Quimiometría y análisis multivariado aplicados a la caracterización de materiales autóctonos.

SILVIO DAVID RODRÍGUEZ

Jornada; Primeras Jornadas Iberoamericanas sobre herramientas para una economía circular en procesos agroindustriales.; 2021

Dentro de los objetivos de la denominada economía circular se encuentra el aprovechamiento de recursos y desechos, poniendo énfasis en los recursos regionales. Para poder llevar a cabo dicha tarea es necesario la caracterización de materiales con diversas técnicas analíticas. En años recientes, dichas técnicas han ampliado la información que se puede extraer de cada una de las muestras que se miden, siendo necesario emplear diferentes herramientas quimiométricas. Estas herramientas son específicas para tratar la incorporación de múltiples variables y se pueden dividir según sea la finalidad de: agrupar muestras similares (agrupación o clasificación) o cuantificar analitos (calibración multivariada). Además, dichos métodos pueden trabajar de modo supervisado o no supervisado según la información adicional de una variable de respuesta asociada a cada muestra. En el presente trabajo se describieron los resultados de la discriminación de semillas de quinoa provenientes de 5 regiones geográficas diferentes empleando una combinación de FT-MIR y FT-NIR y los métodos de análisis de componentes principales, análisis de clusters y SIMCA. Además la espectroscopía infrarroja se utilizó para la detección de potenciales adulterantes de harina de quinoa y aceites de sésamo y chía con un porcentaje de adulteración de hasta un 1% m/m de adulterante.