Discriminación de semillas de quinua provenientes de diferentes regiones geográficas mediante espectroscopía infrarroja y análisis multivariado

RODRÍGUEZ SILVIO D.; LÓPEZ FERNÁNDEZ MARÍA P.; CUETO MARIO; MALDONADO SARA; BUERA MARÍA P.

Montevideo

Simposio; 7mo Simposio Internacional de Innovación y Desarrollo de Alimentos; 2015

Ciertos cultivos andinos como la quinua se han revalorado por las características nutricionales de sus semillas y de sus potenciales aplicaciones tecnológicas. Se trata de un cultivo con gran variabilidad genética, adaptado a diversas condiciones agroclimáticas y edáficas y numerosos ecotipos han sido identificados de acuerdo al patrón de interacción genotipo-ambiente. Esta variabilidad, se traduce también en una gran dispersión en cuanto a sus características generales, y esto requiere diversos análisis para verificar sus propiedades. Muchas técnicas espectroscópicas posibilitan la determinación en simultáneo de todos los componentes de la matriz del alimento, in situ y en forma no invasiva, abriendo nuevas posibilidades dentro del análisis de alimentosEl objetivo de este trabajo fue llevar a cabo la discriminación de muestras de semillas de los ecotipos Colanzuli (Salta, Argentina), BO25 y Regalona (Chile) y 2Want (altiplano Boliviano) por medio de Espectroscopía Infrarroja(FT-IR y FT-NIR) empleando Análisis de Componentes Principales (PCA) y Análisis de Clusters (CA).Las muestras de semillas se almacenaron hasta su análisis en recipientes herméticos dentro de un freezer convencional (-20ºC). Se determinó el espectro IR dentro del rango de 600 cm-1 hasta 4000 cm-1 con una resolución de 4 cm-1 y una acumulación de 64 espectros para cada muestra; este proceso se llevó a cabo por triplicado. El PCA mostró una buena agrupación de las muestras de cada una de las regiones bien definidas (PC1 versus PC2), acumulando 87,5 y 7.81% de la varianza respectivamente. El CA arrojó como resultado una agrupación correcta de todas las muestras en 4 grupos, obteniendo valor de Average Silhouette Width, el cual confirma la agrupación observada por PCA. Estos resultados muestran el valor potencial de esta técnica para la discriminación geográfica de los ecotipos analizados, lo que posibilitará agregar valor y mejorar sus condiciones de comercialización y aprovechamiento tecnológico.