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Palabras clave: perfil social, estudiantes, universidad, análisis multidimensional de datos Resumen: El conocimiento de las características sociales de la población de estudiantes universitarios constituye una materia de interés fundamental tanto para la gestión académica como para las investigaciones que refieren a la Universidad como objeto de estudio. Creemos que las características sociales son algunas de las razones que inciden en el rendimiento académico y en la deserción de quienes ingresan a la Universidad Nacional de Rosario. La construcción de perfiles sociales de la población de estudiantes universitarios implica el estudio del comportamiento de indicadores diferenciales por facultad que se sustentan en la información cuantitativa contenida en las bases de datos. En este trabajo, se desarrollarán las características de los indicadores disponibles para la construcción del perfil social de los estudiantes, los sistemas de información de los cuales se extraen estos datos y las herramientas que utilizamos para construir las tipologías. Habitualmente, tanto los métodos de caracterización socioeconómica de poblaciones como los estudios de rendimiento académico recurren a las técnicas de la estadística tradicional con la utilización de variables continuas. Consideramos que estas técnicas, al proponerse desde una óptica mayormente determinística reducen la riqueza de la información. Por esa razón, construimos tipologías a través de herramientas que se encuadran en el enfoque del Análisis Multidimensional de Datos, que tiene como objetivo general la búsqueda de una estructura presente en los datos, en un contexto de tipo más inductivo que deductivo, que revaloriza el rol del individuo. Además de la información extraída de los formularios de ingreso a la Universidad, procesamos datos extraídos de la Encuesta Permanente de Hogares del Aglomerado Gran Rosario, que permiten caracterizar la población de la cual provienen los alumnos de la UNR.