OPTIMIZACIÓN DE VARIABLES PARA LA DETERMINACIÓN DE ESPECIES INORGANICAS DE As EN AGUA POR GENERACIÓN DE HIDRUROS MEDIANTE ESPECTROMETRIA DE EMISIÓN ATÓMICA POR PLASMA MICROONDAS

AZCARATE ROSANA VALERIA; AZCARATE S.M.; CAMIÑA J.M.; SAVIO, MARIANELA

Congreso; 9°CONGRESO DE QUÍMICA ANALÍTICA; 2017

Introducción. El arsénico es un elemento que puede contaminar el medio ambiente, afectando la salud humana. La toxicidad, bioacumulación y transporte del arsénico dependen a menudo de sus especies en el sistema investigado. Las especies inorgánicas trivalentes (arsenito) son más tóxicas que las especies pentavalentes (arseniato) [1]. La presencia del As en los alimentos y bebidas es de interés en la química analítica. Así, la cuantificación de As en muestras de agua es la mejor manera de evaluar la exposición a este contaminante. Los elementos metaloides, como el arsénico, son preferentemente determinados mediante la generación de hidruros [2]. Para este propósito, la espectrometría de emisión atómica con plasma inducido por microondas (MPAES) tiene alta sensibilidad y bajos límites de detección cuando se utiliza el sistema de introducción de muestras multimodo (MSIS). Para obtener la máxima eficiencia mediante esta técnica y garantizar mejores respuestas, es importante optimizar todos los factores antes de la determinación de los elementos de interés [3].Resultados. Se desarrolló un método simple y altamente sensible para la determinación de As+3, As+5 y As total en muestras de agua, basado en la generación de hidruros mediante espectrometría de emisión atómica por plasma generado por microondas (HG-MPAES). Para ello, se aplicaron técnicas de diseño experimental. Se estudiaron los efectos de varios factores: las concentraciones de NaBH4 (0,5-3%), HCl (0,5-10%) y L-cisteína (0,1-5%), caudales de muestra (10-48 rpm) y NaBH4 (10-48 rpm) junto con el tiempo de lectura (10-30 seg) para evaluar su influencia sobre la intensidad de la señal de As (193,695 nm). Se logró una predicción del modelo que superó en más de 10.0% al valor máximo obtenido experimentalmente por el diseño. El método desarrollado se aplicó a aguas de consumo de La Pampa, Argentina.Conclusión. Una adecuada combinación entre optimización multivariada y análisis instrumental, permitieron obtener un sistema robusto de gran aplicabilidad e interés para el análisis de As en muestras de agua potable, superficiales y subterráneas.