Desigualdades sociales en salud: aplicación de un índice de vulnerabilidad demográfica para el estudio de la mortalidad por cáncer de mama en Argentina, 2008-2012

POU, SONIA A.; DÍAZ, MARÍA DEL PILAR; ABALLAY, LAURA R.; TUMAS, NATALIA

Foz de Iguazú

Congreso; VII Congreso de la Asociación Latinoamericana de Población y XX Encuentro Nacional de Estudios Poblacionales; 2016

Asociación Latinoamericana de Población.

Introducción: Desde el enfoque de vulnerabilidad demográfica (VD) se considera la existencia de escenarios socio-demográficos que conllevan desventajas sociales en el marco de la dinámica demográfica de América Latina. Así, ciertos grupos poblacionales presentarían determinados rasgos demográficos relacionados con la acumulación de desventajas sociales y ligados al rezago transicional. Rodríguez Vignoli (2002) propuso un índice sintético de VD, tras analizar la vinculación entre factores específicos de VD e indicadores de desventajas sociales en países latinoamericanos. El cáncer de mama (CM) es el sitio tumoral de mayor incidencia y mortalidad en Argentina. Si bien se reconoce que existe vinculación entre las desigualdades socialmente determinadas y el cáncer, la asociación entre factores de VD y la mortalidad por CM ha sido escasamente estudiada en nuestro país. Objetivos: Analizar la asociación entre los patrones de distribución espacial, a distintas escalas geográficas, de un índice de VD y de la mortalidad por CM en Argentina (2009-2011).Materiales y Método: Se utilizará el índice sintético de VD propuesto por Rodríguez Vignoli. Será calculado para dos niveles de desagregación: departamentos (n=525) y provincias (n=23) argentinas, año 2010. A partir de datos censales y empleando el software Redatam+SP serán construidos sus indicadores intermedios. Se estimarán tasas de mortalidad por CM, estandarizadas por edad (método directo, población Argentina 2010 de referencia), para el trienio 2009-2011, por cada departamento y provincia del país.El índice de VD y las tasas de mortalidad serán incorporados a un Sistema de Información Geográfica para ilustrar su distribución espacial. La autocorrelación espacial de las distribuciones de estas variables será estimada a través del índice de Moran. Serán ajustados modelos de regresión Poisson multinivel, estableciendo como variable respuesta la tasa de mortalidad por CM, como variable de agrupamiento (con efectos aleatorios) el área geográfica (departamento o provincia), como covariable (con efectos fijos) el índice de VD estimado y como variables de ajuste otras seleccionadas del orden provincial.Resultados esperados: Se espera aportar, desde la perspectiva de VD, al conocimiento de los determinantes sociales de la mortalidad por CM, así como brindar evidencia que sirva a la discusión de la adecuación del índice y/o enfoque de VD para reconocer desventajas en materia de salud y a diferentes escalas geográficas.