Una aproximación de análisis multivariante hacia los condicionantes de la complementariedad entre actividades innovativas. Aplicación al sector de software de Argentina

MORERO, HERNÁN ALEJANDRO; SONNENBERG, JOSEFINA; LÓPEZ, JUAN JOSÉ; FERNÁNDEZ, VALENTINA

Tandil

Congreso; XXI Reunión Anual de la Red Pymes MERCOSUR; 2016

Red Pymes MERCOSUR

La innovación exitosa en lasempresas depende del desarrollo e integración de nuevos conocimientos en elproceso innovativo, tanto internos como externos a la organización. El presentetrabajo surge como continuación de estudios anteriores sobre cómo estosconocimientos se complementan (o sustituyen) en el proceso de innovación de lasempresas de software  (Morero, 2013, Morero et al., 2014, Morero et al.,2015). En elúltimo de los estudios de esta línea (Morero, et al.,2015), se confirma la existencia deuna relación de complementariedad entre actividades innovativas internas yexternas, pero los resultados se vuelven más inconclusos al momento de analizarlos determinantes de dicha complementariedad. Dado esto, El presente artículopersigue contribuir a abordar este aspecto. Esto es, principalmente importasaber en qué medida estas relaciones de complementariedad se ven influidas poraspectos ambientales y por aspectos estructurales de las empresas. Para ello proponemos una estrategia de abordaje empíricocomparativamente poco reconocida en la disciplina, alternativa a los enfoquesfuertemente econométricos, como el enfoque directo o de correlaciones (Mohnen y Röller, 2005). La propuesta es reconocer uncuerpo de literatura empírica que sigue una combinación de técnicasestadísticas, como por ejemplo métodos de análisis multivariante, quedenominamos enfoque de asociación. Este enfoque tiene un potencial superador delas muchas limitaciones que los testeos y regresiones econométricas tienen paraelucidar la cuestión que nos compete.