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El presente trabajo propone una metodología para 1- identificar el grado de ajuste global de las proyecciones de población de las áreas menores (partidos de la provincia de Buenos Aires) y en los partidos cuyas proyecciones de población mediante la aplicación del método de Incrementos Relativos (IR) presenten importantes desvíos respecto al crecimiento esperable en base a sus tendencias demográficas; 2- identificar las posibles causas de los desvíos y 3- proponer ajustes a las estimaciones basadas en IR de forma tal de poder reducir los mismos. Se busca establecer objetivamente si los patrones de crecimiento resultantes del método de IR se corresponden con las tendencias de los componentes demográficos, y en función de los hallazgos establecer hipótesis apropiadas para corregir las tendencias que no están relacionadas a la variación real observada. El ajuste del IR se evaluó mediante el Análisis de Regresión Lineal, relacionando la tasa de crecimiento intercensal obtenida por IR con una tasa construida con la variación intercensal de los componentes que intervienen en el crecimiento de la población entre dos momentos: la tasa de crecimiento natural y la tasa de variación de los saldos migratorios. En esta evaluación se detectaron divergencias. Para establecer hipótesis sobre las causas de las divergencias, se utiliza el Análisis de las Componentes Principales (ACP), usando aquellas variables estructurales que dan indicio del potencial de crecimiento o decrecimiento de la población como también otras variables menos directamente asociadas. Detectadas las posibles causas, se proponen correcciones por fuera del método de IR y se verifica que éstas mejoren el ajuste de los resultados del modelo. Esta técnica permitió mejorar las proyecciones, en tanto que sirvió para formular hipótesis acerca de las causas por las cuales el modelo de IR arroja resultados que no responden al comportamiento natural de los componentes demográficos