MERCEDES DIDIER GARNHAM; LUZ SOMMARIVA; EMIR SALAS SARDUY; FERNAN AGUERO

Combining machine learning models and 3D conformational structure to prioritize novel leads against Trypanosoma cruzi from a chromane scaffold library

XXXIV Reunión Anual de la SAP 2023

Lugar: La Plata; Año: 2023;

MERCEDES DIDIER GARNHAM; LIONEL URAN LANDABURU; EMIR SALAS SARDUY; AGÜERO, FERNÁN

Computational repositioning of bioactive compounds from large chemogenomic screens: identification of conserved druggable modules between yeasts and trypanosomes

XXI Simposio Internacional Mundo Sano

Lugar: Capital Federal; Año: 2023;

MERCEDES DIDIER GARNHAM; LANDABURU, LIONEL URÁN; EMIR SALAS SARDUY; FERNAN AGUERO

Computational repositioning of bioactive compounds from large chemogenomic screens: identification of conserved druggable modules between yeasts and trypanosomes

XI Congreso SAP 2022

Lugar: Mendoza; Año: 2022;

MERCEDES DIDIER GARNHAM; MARINA MOZGOVOJ; MARCELA PILLOF; MARIA JOSÉ DUS SANTOS

Epidemiological Study Of Cancer And Covid-19 In A Densely Populated Suburban Area

XIII Congreso Argentino de Virología 2021

Año: 2021;

GERMÁN ALBORNOZ; MARCELA PILLOFF; MERCEDES DIDIER GARNHAM; MARIA JOSÉ DUS SANTOS

Estudio De La Carga Viral En Muestras De Pacientes Infectados Con Sars-Cov-2 Asintomáticos Y Con Síntomas Severos De La Enfermedad

XIII Congreso Argentino de Virología 2021

Año: 2021;

MARTIN LEMOS VILCHES; MARCELA PILLOFF; MERCEDES DIDIER GARNHAM; NATALIA CALIENNI

Epidemiological Study Of Cancer And Covid-19 In A Densely Populated Suburban Area

Reunión Conjunta SAIC-SAI-AAFE-NANOMED-AR

Año: 2021;

GERMÁN ALBORNOZ; MERCEDES DIDIER GARNHAM; MARIA JOSÉ DUS SANTOS

Machine Learning application to predict the diagnosis of COVID19 based on symptomatological patterns

XI Argentine Congress of Bioinformatics and Computational Biology (XI-CAB2C)

Año: 2021;

GERMÁN ALBORNOZ; MERCEDES DIDIER GARNHAM; MARIA JOSÉ DUS SANTOS

Aplicación De Machine Learning Para Predecir El Diagnóstico De Covid19 En Base A Patrones Sintomatológicos

Simposio Argentino de Jóvenes Investigadores en Bioinformática (6SAJIB)

Año: 2021;

MERCEDES DIDIER GARNHAM; LIONEL URAN LANDABURU; FERNAN AGÜERO

Reposicionamiento in silico de compuestos bioactivos: identificación de módulos drogables conservados entre levaduras y tripanosomátidos

Simposio Argentino de Jóvenes Investigadores en Bioinformática (5SAJIB)

Año: 2020;

MERCEDES DIDIER GARNHAM; LIONEL URAN LANDABURU; FERNAN AGÜERO

Computational repositioning of bioactive compounds: identification of conserved druggable modules between yeasts and trypanosomes

6th European Student Council Symposium 2020 (ESCS 2020)

Año: 2020;

MERCEDES DIDIER GARNHAM; LIONEL URAN LANDABURU; FERNAN AGÜERO

Computational repositioning of bioactive compounds: identification of conserved druggable modules between yeasts and trypanosomes

1st Congress of Women in Bioinformatics and Data Science LA

Año: 2020;

MERCEDES DIDIER GARNHAM; LIONEL URAN LANDABURU; FERNAN AGÜERO

Reposicionamiento in silico de compuestos bioactivos: identificación de módulos drogables conservados entre levaduras y tripanosomátidos

XIX Simposio Internacional sobre Enfermedades Desatendidas

Lugar: Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Año: 2019;

MERCEDES DIDIER GARNHAM; LIONEL URAN LANDABURU; FERNAN AGÜERO

Reposicionamiento in silico de compuestos bioactivos: identificación de módulos drogables conservados entre levaduras y tripanosomátidos

4SAJIB (Simposio Argentino de Jóvenes Investigadores en Bioinformática)

Lugar: Bernal; Año: 2019;

LIONEL URÁN LANDABURU; MERCEDES DIDIER GARNHAM; FERNAN AGÜERO

Computational repositioning of bioactive compounds from large chemogenomic screens: identification of conserved druggable modules between yeasts and trypanosomes

Reunión Anual de Sociedades Biocientíficas

Lugar: Mar del Plata; Año: 2019;