iRaPCA: Un nuevo método de clustering de pequeñas moléculas

ALBERCA, L.N.; PRADA GORI, DENIS.; BELLERA, C. L.; TALEVI, A.

Conferencia; LatinXChem Twitter Conference 2021; 2021

En este trabajo presentamos iRaPCA, una herramienta online para el clustering de pequeñas moléculas basada en una combinación iterativa de la técnica de subespacios aleatorios (feature bagging), análisis de componentes principales y el algoritmo k-means. El testeo de iRaPCA en 29 conjuntos de datos conteniendo entre 100 y 5000 pequeñas moléculas, y su comparación /(benchmarking) con otros métodos de clustering, indican que iRaPCA tiene un gran potencial para la obtención de clusters densos y bien separados