Índices para estimar la duración anual de la cobertura vegetal viva en áreas agrícolas

SIRIMARCO, XIMENA; VILLARINO, SEBASTIAN HORACIO; BARRAL, MARÍA PAULA

Buenos Aires

Congreso; XXVIII Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo; 2022

Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo

La salud edáfica depende en gran medida de la materia orgánica del suelo (MOS), la cualexiste gracias a la presencia de vegetación viva sobre el suelo. Además, la vegetación protegeal suelo frente a la erosión y mejora sus propiedades físicas, químicas y biológicas. En lasregiones agrícolas, donde los cultivos anuales abarcan una extensa área, el suelo suelepermanecer desprovisto de cobertura vegetal viva durante varios meses al año. La siembradirecta cubre el suelo con restos vegetales (rastrojo) durante este periodo (barbecho), ypreviene de que se encuentre altamente expuesto a la erosión. Sin embargo, su efecto sobrela salud edáfica es muy diferente a mantener el suelo con una cubierta viva, esperando queestá última condición mantenga, o mejore, en mayor medida los procesos y las propiedadesque sostienen la salud edáfica. Por lo tanto, conocer el tiempo de permanencia de la cubiertaviva sobre el suelo en áreas agrícolas constituye un aspecto clave para evaluar los sistemasproductivos a escala regional. En este trabajo se propone el uso de índices espectralesbasados en sensores remotos para calcular la proporción que el suelo permanece desnudo ycon vegetación viva durante el año. Se realizó una revisión de índices orientados a discriminarsuelo desnudo y vegetación y luego, a partir de imágenes Landsat 8, se calcularon sieteíndices que combinan distintas bandas utilizadas tanto para la identificación de vegetacióncomo de suelo desnudo. Se evaluó la capacidad de dichos índices de discriminar suelodesnudo y vegetación viva, utilizando un conjunto de datos con verdad de campo del año 2020en el sudeste bonaerense (n = 2686). A partir de esta evaluación se encontró que en estaregión, el NDVI y BSI son los más eficientes en discriminar ambas categorías. Con el objetivode generar mapas de los últimos 20 años de la región con la proporción de suelo desnudo yvegetación viva en el año se realizó una fusión de imágenes Landsat y MODIS para capturarla buena resolución temporal de las imágenes MODIS y contar al menos con una imágentodos los meses y, al mismo tiempo, disponer de la mejor resolución espacial de las imágenesLandsat. A partir de esta fusión de imágenes se calculó el NDVI y BSI en los 12 meses duranteel periodo 2000-2021. Utilizando el 70% de los puntos de verdad de campo, se seleccionaronlos umbrales para determinar las reglas de decisión para discriminar las categorías devegetación viva y suelo desnudo. Se calcularon las matrices de confusión con el 30% de losdatos restantes (datos para la validación). Con el objetivo de disminuir el error de clasificarcomo suelo desnudo puntos con vegetación viva, se seleccionó una regla de decisión con lacual se obtiene una precisión total del 84%, con un error de este tipo del 12%.