Monitoreo de pasturas. II: Evaluación de diferentes metodologías para la calibración de drones.

LAPLACETTE C; CICORE PABLO; INSUA JUAN; UTSUMI, S. A.; ERRECART PEDRO; BERONE GERMÁN; MARINO M

Virtual

Congreso; 45° Cong. Arg. Prod. Animal; 2022

AAPA

Las curvas NDVI ? Biomasa acumulada determinadas en la etapa de calibración mostraron una precisión aceptable (R2 >0,7) para los 3 métodos (Figura 1), siendo la calibración con PC y PNC las de mayor R2 (0,85) y menor RMSE (740 kg MS ha-1, promedio entre especies). La evaluación de los tres métodos para calibrar el drone mostró en agropiro que la estimación de BA fue similar cuando se utilizó la curva calibrada con C o PC, mientras que la RMSE y E% se triplicaron con PNC. En festuca, los 3 métodos estimaron la BA de forma similar, si bien la RMSE y E% en todos los casos fueron altos.ConclusionesPara las condiciones de pasturas evaluadas, la calibración del drone a través de un pasturómetro mostró una precisión similar a la metodología tradicional con corte directo, y ofrecería una alternativa más ágil, permitiendo ahorrar tiempo y esfuerzo sin afectar la precisión en la estimación. Sin embargo, los resultados muestran que para una precisa calibración del drone con pasturómetro, esta debería realizarse con un pasturómetro previamente calibrado para las condiciones del lugar.