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INSTITUTO DE INNOVACIÓN PARA LA PRODUCCIÓN AGROPECUARIA Y EL DESARROLLO SOSTENIBLE
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
EVALUACIÓN DEL ÍNDICE DE VEGETACIÓN EN UN CULTIVO DE TRIGO MEDIANTE TECNOLOGÍAS DE CÓDIGO ABIERTO.
Autor/es:
PEREYRA IRUJO, GUSTAVO; MOLINA FAVERO, CELESTE
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Encuentro; XVI Encuentro de Biólog@s en Red; 2022
Institución organizadora:
Asociación de Jóvenes Investigadores en Formación, Comité Biólog@s en Red, UNMdP
Resumen:
Las herramientas científicas de código abierto (tanto software comohardware, ver aquí y acá) brindan ventajas sobre las alternativas propietarias por serusualmente más accesibles y asequibles, promoviendo una mayor reproducibilidad,transparencia, participación y construcción colectiva del conocimiento, aunquese suelen cuestionar su calidad y confiabilidad. Los “drones” son un poderosoinstrumento para la investigación en agricultura y otras ciencias, permitiendola captura de imágenes aéreas de alta resolución con gran velocidad yflexibilidad, que pueden usarse para calcular índices de vegetación (e.g. VARI,NDVI) relacionados con parámetros de la vegetación (área foliar, concentraciónde clorofila, fenología, etc.). El objetivo de este trabajo fue evaluar elíndice de vegetación de un cultivo de trigo obtenido con herramientas de códigoabierto (“Open Science Drone Toolkit”), comparándolo con un sensor portátil comercial ydatos satelitales.En un lote de trigo en etapa de llenado de granos (05/12/20),seleccionado por su madurez desigual, se realizó un vuelo con el dron de códigoabierto OVLI, equipado con una cámara RGB de 12 megapíxeles. Se procesaron 104imágenes para obtener un ortomosaico (resolución 2cm/píxel), y se calculó elíndice VARI. A partir de datos satelitales de la constelación Sentinel 2 se calculó el NDVI para el área relevada (resolución 10m/píxel) y seutilizó un sensor portátil (Greenseeker, N-tech Industries, EE.UU.) para medirel NDVI en 6 transectas de 70m, registrándose 1 dato cada 10cm.  Los datosVARI obtenidos del ortomosaico del dron se compararon con los datos NDVI de laimagen satelital y del sensor portátil, encontrándose una alta correlación enambos casos (R2 de 0,84 y 0,88, respectivamente). Los resultadosmuestran que estas herramientas de código abierto permiten obtener datos decalidad similar a los de instrumentos de referencia, con una mayor resoluciónespacial.