Técnicas estadísticas de clasificación: un estudio comparativo y aplicado

RICHARD`S, MR; SOLANAS, A., LEDESMA, R., INTROZZI, I., LOPEZ RAMÓN, MF

Psicothema

Facultad de Psicología de la Universidad de Oviedo y Colegio Oficial de Psicólogos del Principado de AsturiasSturia

Lugar: Asturias ; Año: 2008 vol. 20 p. 969 - 971

El propósito de este trabajo es evaluar y comparar tres técnicas estadísticas de clasificación -Regresión logística, Análisis Discriminante y Arboles de Clasificación- para identificar las características de personalidad asociadas al riesgo de padecimiento de Episodios Isquémicos Cardiovasculares Agudos (EICA). Se utilizaron como criterios de comparación entre los métodos la tasa de error y el índice C de discriminación. Se trabajo con una muestra de 313 participantes, divididos en dos grupos: clínico (n=143) y control (n=170) equiparados por sexo, edad y nivel socio-económico y educacional. La exploración de las distintas técnicas  estadísticas posibilitó la elección de los Árboles de Clasificación, ya que aporta un porcentaje de predicción más elevado, un tratamiento simple de los datos y una significativa interpretación clínica. Los resultados posibilitaron reducir a 9 escalas de personalidad -de las 22 originales- asociadas a una probabilidad mayor de padecer EICA, y generar un modelo empírico de cuatro perfiles de personalidad asociados al aumento de la probabilidad de EICA y cinco perfiles de personalidad vinculados a la ausencia de patología