Técnicas y métodos de Análisis Semántico para la exploración de emociones, juicios y estructura conceptual

VIVAS, J.

Quito

Conferencia; TENDIN20; 2020

RISEI

Los modelos de memoria semántica basados en rasgos asumen que la representación de los conceptos puede describirse como un conjunto de atributos distribuidos. La idea esencial es que los conceptos se pueden representar como puntos en un espacio n-dimensional, donde el n se corresponde con todas las posibles relaciones en el significado del concepto. El objetivo de esta presentación constituye en mostrar el uso de instrumentos tecnológicos de frontera a nivel internacional y sobre una metodología de análisis aplicable a problemas de especial relevancia para nuestra comunidad latinoamericana. La actividad propuesta contempla integrar aspectos de la conceptualización teórica conjuntamente con la presentación de una serie de métodos y técnicas, ejemplificadas por medio de aplicaciones a problemas psicológicos de muy diversa envergadura y naturaleza, teniendo todos ellos un eje común, que es avanzar sobre la comprensión de los significados, sean estos individuales o de un colectivo social determinado. Todos los casos son reales y constituyen productos de diversas instancias del desempeño académico, desde trabajos de finalización del grado hasta tesis doctorales y componentes de proyectos internacionales. En todos los casos se presentarán los trabajos de recolección y tratamiento de datos y las actividades de análisis a través de la aplicación de software específico de Análisis de Redes Sociales y de software de acceso libre, que estará disponible para los participantes, desarrollado por el IPSIBAT (UNMDP-CONICET-CIC). Entre otros se presentarán formas de tratar distancias semánticas entre conceptos (DISTSEM e INFOSEM), formas de colectar y procesar los atributos que definen a un concepto para una comunidad lingüística (DEFINITION FINDER), formas de colectar y procesar mapas semánticos individuales con orientación clínica (NATURAL FINDER), herramientas para obtener la matriz de similitud de un conjunto extenso de conceptos (SYNONYM FINDER) y herramientas de reconocimiento de un concepto a partir de sus atributos (RECSEM).