LEICI 25638
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN ELECTRONICA, CONTROL Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Aprendizaje automático aplicado a variables ambientales
Autor/es:
JORGE OSIO; FACUNDO FAIN; ELINA LO; CAPPELLETTI, MARCELO; WALTER AROZTEGUI
Lugar:
San Francisco, Córdoba
Reunión:
Congreso; 8° Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI 2020); 2020
Institución organizadora:
Univ. Tecn. Nac. Facultad Regional San Francisco. Red de Informática/Sistemas de Información "RIISIC", del CONFEDI.
Resumen:
El trabajo se centra en el estudio y sensado de una amplia variedad de parámetros que posibilitan caracterizar la calidad de aire y confort en ambientes cerrados. Mediante un programa de control regido y encargado de regular dichos parámetros, se creó una base de datos que posteriormente se utilizó para el entrenamiento de un algoritmo de aprendizaje automático. Este algoritmo inteligente se encargará de generar la acción de control reemplazando al programa de control anterior. A partir de esto se analizará si un modelo de aprendizaje automático es capaz de funcionar igual o mejor que un control clásico en cuanto a la continuidad de su funcionamiento.
