Páncreas artificial: Evaluación del controlador ARG sin anuncio de comidas

COLMEGNA, PATRICIO; GARELLI, FABRICIO; SÁNCHEZ-PEÑA, RICARDO; FUSHIMI, EMILIA; DE BATTISTA, HERNÁN

Buenos Aires

Congreso; Congreso Argentino de Control Automático; 2018

AADECA

Uno de los principales desafíos del control automático de la glucemia en los pacientes con Diabetes Mellitus tipo 1 es lograr prescindir del conteo de carbohidratos (CHO) y anuncio de comidas. En trabajos anteriores, se presentó un algoritmo de control glucémico llamado ARG, desarrollado por investigadores de la UNQ, la UNLP y el ITBA, que eliminaba la necesidad de determinar con exactitud la cantidad de CHO ingeridos. Sin embargo, se mantenía el requisito de anunciar el instante de la ingesta, y clasificar la misma en una de las siguientes tres categorías: chica, mediana o grande. En este trabajo se propone un método de detección de comidas con el fin de evitar el anuncio por completo para ser integrado al algoritmo ARG. Luego, se realiza la validación in silico del ARG con detector de comidas utilizando el simulador metabólico UVA/Padova, el cual es aceptado por la Food and Drug Administration (FDA). Finalmente, el detector es probado con datos experimentales obtenidos en el ensayo clínico realizado recientemente en el Hospital Italiano de Buenos Aires.