SELECCIÓN DE PROGENITORES SUPERIORES Y ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS GENÉTICOS MEDIANTE EL USO DE BLUP EN ARVEJA (Pisum sativum L.)

MAGLIA, FERNANDO; BERMEJO, CAROLINA; GUINDÓN, FERNANDA; COINTRY, ENRIQUE

Rosario

Congreso; XX Congreso y XXXVIII Reunión Anual de la Sociedad de Biología de Rosario 2018; 2018

Sociedad de Biología de Rosario

El objetivo de los programas de mejora de arveja es desarrollar genotipos más productivos y con ciclos de floración cortos para entrar en programas de rotación. La selección normalmente se basa en métodos fenotípicos, pero debería basarse en valores de mejora porque los caracteres cuantitativos están influenciados por los ambientes y la interacción genotipo-ambiente. Los objetivos de este estudio consistieron en estimar los parámetros genéticos y seleccionar los progenitores superiores mediante el uso de BLUP (Best Linear Unbiased Predictor). El estudio se realizó en los años 2016 y 2017 en el Campo Experimental J.F. Villarino de la Facultad de Ciencias Agrarias de la UNR (33° 1S y 60° 53?O). Se utilizaron 61 variedades de arveja y en ambos ambientes se utilizó un diseño en bloques completamente aleatorizado con 2 repeticiones de 20 plantas por variedad. Se evaluaron los siguientes caracteres: días a floración (DF), días a la aparición de la primera vaina (DV), Días a cosecha (DC), altura de planta (AP) (cm), altura a primer nudo floral (ANF), altura a primera vaina (APV), longitud (LF) (mm) y ancho (AF) (mm) de folíolo y de estípulas (LE), (AE), longitud (LV) (mm) y ancho (AV) (mm) de vainas, calibre de semilla (C) (mm) y número de vainas por 20 plantas (NV20). Los valores de los diferentes caracteres se compararon mediante un análisis de varianza combinado utilizando el software InfoGen. Se estimaron los valores de mejora para cada variedad, la heredabilidad en sentido estricto por y a través de los ambientes para las variables y las correlaciones genéticas entre ellas a través del método BLUP utilizando el software MetaR. Se efectuó un ranking de los diferentes genotipos según el valor promedio de los rankings obtenidos por cada variedad considerando las variables DF, DC, AP, C y NV20 que son las de mayor importancia para la selección. El análisis de varianza mostró diferencias altamente significativas (P0.75) pero los valores a través de los ambientes para las variables DC (0.32), LF (0.53), LE (0.26), AF (0.54), AE (0.56) y NV20 (0.13) disminuyeron drásticamente debido a la elevada presencia de variancia para la interacción. Se observó una correlación significativa y positiva de la variable NV20 con LF (0.98), AF (0.85), LE (0.94) y AE (0.77) y negativa y significativa con DF (-0.67), DV (-0.75), DC (-0.98), ANF (-0.44) y APV (-0.64). En función del ranking promedio de los valores de mejora se seleccionaron nueve genotipos que podrían utilizarse como parentales superiores para iniciar un plan de hibridación. Los valores de mejora permiten una mejor selección de los progenitores para hibridar ya que eliminan el efecto del ambiente y de la interacción genotipo por ambiente y, por lo tanto, se mejoraría la eficiencia de la selección y la ganancia genética sería más predecible. Los parámetros genéticos permitieron un mayor conocimiento del control genético de los caracteres y así poder diseñar estrategias de mejoramiento eficientes.