Propuesta de construcción de una Base de Datos biológicos de suelos de Argentina como herramienta para Meta-análisis con miras a la construcción y validación de índices biológicos de calidad de los suelos

CARLOS E. COVIELLA

Luján, Buenos Aires

Congreso; Quinto Congreso de Ecología y Biología del Suelo; 2017

Sociedad Argentina de Biología y Ecología del Suelo

El desarrollo de índices biológicos para evaluar el impacto antrópico es de creciente uso en numerosos sistemas. Estos índices biológicos se encuentran bien desarrollados para ambientes acuáticos y su desarrollo para ambientes terrestres es aún incipiente. Una de las limitantes para su desarrollo, es el restringido ámbito geográfico de muchos de los estudios en marcha. En Argentina existen grupos trabajando con objetivos y metodologías afines en distintos tipos de suelos. El objetivo de esta propuesta es el diseño de una Base de datos donde estos grupos puedan contribuir a, y beneficiarse de, la gran cantidad de información generada en el país. El tema fue discutido en la última CONEBIOS en 2015. La integración de información generada localmente a un ámbito regional más amplio, cambiaria la escala de las preguntas, análisis posibles y resultados que contribuyan a la construcción de índices de suelos. El Programa de Investigaciones en Ecología Terrestre de la UNLu ha desarrollado una base de datos que permitió la realización de dos doctorados y 5 tesinas de grado, pero resulta de muestreos restringidos a un área 1500 km2. Dada la existencia de mecanismos para proteger los datos generados por cada grupo en servidores de acceso abierto con identidad de los autores, la puesta en común de los datos de muchos grupos es una posibilidad que permitiría una sinergia en los posibles análisis. La participación de especialistas en suelos, ecólogos, agrónomos, taxónomos y especialistas en análisis estadísticos y modelado matemático cada vez mas poderosos, se suma a la creciente capacidad de nuestras Instituciones para proporcionar apoyo de las TIC en análisis de ?Big Data?. La realización de Meta análisis sobre tal base de datos ampliada conduciría al desarrollo de índices, su validación y ensayos de robustez de una manera que no sería posible con las bases de datos aisladas.