ITA-NOA 24624
INSTITUTO DE TECNOLOGIA AGROINDUSTRIAL DEL NOROESTE ARGENTINO
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Diagnóstico del virus del amarillamiento de la hoja de caña de azúcar en la colección de progenitores activos del Programa de Mejoramiento Genético de la Caña de azúcar de la Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres.
Autor/es:
BERTANI, R.P.; LAURICELLA, V.; PERERA, M.F.; CASTAGNARO, A.P.; HENRIQUEZ, D.D.; GONZÁLEZ, V.; PLOPER, L.D; JOYA, C.M.; FUNES, C.; CUENYA, M.I.
Reunión:
Otro; XX Reunión Técnica Nacional de la Caña de azúcar.; 2016
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Técnicos de la Caña de Azúcar (SATCA).
Resumen:
El síndrome del amarillamiento de la hoja de caña de azúcar es una enfermedad ampliamente distribuida a nivel mundial que ocasiona pérdidas de rendimiento que oscilan entre el 20% y el 40% en variedades susceptibles. El agente causal de la enfermedad es el Sugarcane yellow leaf virus (SCYLV), hasta el momento se han detectado nueve genotipos diferentes: BRA (Brasil), CUB (Cuba), PER (Perú), REU (Isla Reunión, HAW (Hawaii), Col (Colombia) , IND (India) , CHN1 y CHN2 (China).La evaluación de la colección de germoplasma de caña de azúcar para detectar la presencia del virus, revelaría potenciales fuentes de resistencia a la enfermedad del amarillamiento de la hoja.El objetivo de este trabajo fue caracterizar mediante el empleo de diferentes técnicas de diagnóstico la Colección de Progenitores Activos del Programa de Mejoramiento Genético de la Caña de Azúcar (PMGCA) de la Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (EEAOC) frente al virus del amarillamiento de la hoja.El diagnóstico molecular empleando el par de cebadores SCYLVf1/r1 resultó mássensible que cuando se empleó el par YLS111/462, dado que se detectó un mayor número de muestras positivas. Al mismo tiempo, el diagnóstico molecular presentó un mayor poder de detección que el serológico; sin embargo, resulta una técnica más costosa e insume mayor tiempo al momento de evaluar gran cantidad de material. La elección de la técnica más adecuada depende de varios factores que incluyen por un lado, el número de muestras y por otro, la sensibilidad, el costo y la rapidez de la técnica.
