Análisis y Modelado de Procesos Dinámicos para Medir el Cambio de Conducta Social en el Marco del COVID-19

PCHETA, A. JULIÁN; H. DANIEL PATIÑO; C. SALAS; C. RODRIGUEZ RIVEROS; M. HERRERA

Chaco

Congreso; IEEE ARGENCON-2020; 2020

IEEE Argentina

Se describe una metodología basada enmodelado de procesos dinámicos y pronóstico de seriestemporales para establecer cambios de conducta socialrespecto a las nuevas normas de convivencia que exige elCOVID 19. La medición de infectados diarios es la salida delsistema que se propone identificar, y la entrada es lamovilidad generada por sistemas automáticos como Apple oGoogle. Si la conducta social respecto a la pandemia fueseperfecta, la cantidad de infectados diarios tendería adisminuir aun cuando la movilidad de las personas aumentay sería descripta por una función cóncava del tiempo, esdecir habría un pico y luego tendería a ir bajando. Por otrolado, cuando la evolución de los infectados diarios es unacurva que se describe como una función convexa del tiempo,es más difícil establecer parámetros que permitan conocer sila conducta social va adecuándose o no a las nuevas normasde convivencia que el COVID exige. En este trabajo sepropone una metodología que mide la mejora que presentala sociedad respecto a su conducta en el marco del COVID.