IIBYT   23944
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES BIOLOGICAS Y TECNOLOGICAS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelado de la actividad de oviposición de Aedes aegypti en la ciudad de Córdoba, Argentina (2009-2012)
Autor/es:
BENITEZ ELIZABET; FRIAS CESPEDES, M.; LUDUEÑA ALMEIDA, F. F.; ESTALLO ELIZABET,; AINETE, M.; GRECH, M.; ALMIRÓN, WALTER R
Lugar:
CABA, Buenos Aires
Reunión:
Simposio; XIX Simposio Internacional sobre Enfermedades Desatendidas; 2019
Institución organizadora:
Mundo Sano
Resumen:
Aedes aegypti es una especie de importancia sanitaria, ampliamente distribuida alrededor del mundo y que se ha adaptado a vivir en ambientes urbanos. Las variaciones climáticas y ambientales han afectado su distribución, llevando a esta especie a ocupar nuevos ambientes. Como se sabe que las variables meteorológicas son factores influyentes en la variación de la abundancia de Ae. aegypti, se propuso como objetivo evaluar la actividad de oviposición del vector en relación a variables ambientales y meteorológicas en la ciudad de Córdoba (Argentina). Se seleccionaron 177 sitios en la ciudad dónde se colocaron ovitrampas, las que se re- emplazaron semanalmente y a partir de las cuales se conta- bilizaron los huevos. El estudio se realizó durante tres temporadas, de noviembre a mayo (2009-2012). Se desarrollaron modelos lineales generalizados mixtos con distribución binomial negativa, modelando el número de huevos promedio semanal por ovitrampa en función de variables ambientales y meteorológicas con retardo en el tiempo, utilizando datos de las dos primeras temporadas de muestreo. Además, se incluyó el tiempo como factor aleatorio. El modelo se vali- dó con los datos de la tercera temporada. El mejor modelo incluyó un índice de vegetación (EVI), presión de vapor (PV), precipitación (Pr) y fotoperiodo (F). Se observó que por cada aumento en EVI, PV y F, el número medio de huevos de Ae. aegypti aumenta en un 72%, 20% y 29% respectivamente al mes siguiente, y disminuye en un 50% por cada aumento en Pr. Además, la temperatura mínima resultó importante aunque no fue incorporada en éste modelo. Como resultado de la validación, el coeficiente de correlación fue 0,84 (p