INCIHUSA   20883
INSTITUTO DE CIENCIAS HUMANAS, SOCIALES Y AMBIENTALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Diferencias temporales en el procesamiento de violaciones gramaticales en lenguaje natural y artificial: un análisis por bandas de frecuencias.
Autor/es:
TABULLO, ÁNGEL; WAINSELBOIM, ALEJANDRO; PETRONI, AGUSTÍN
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Congreso; XIII Congreso Argentino de Neuropsicología; 2018
Institución organizadora:
Sociedad de Neuropsicología Argentina
Resumen:
Introducción: el análisis de componentes electroencefalográficos (EEG) durante la comprensión del lenguaje posibilita identificar señales específicas (potenciales evocados) relacionadas con procesos cognitivos propios del uso del lenguaje. Sin embargo, los potenciales evocados son el producto de la actividad en diversas bandas de frecuencia del EEG. La descomposición de la señal en dichas bandas posibilita distinguir diferentes tipos de actividad con distintos valores funcionales involucrados en momentos específicos del uso del lenguaje. Objetivo: analizar posibles cambios en la actividad de distintas bandas de frecuencia durante el procesamiento de oraciones gramaticales y no gramaticales en lenguaje natural y artificial.Metodología: 15 adultos sanos fueron entrenados en las reglas combinatorias de una gramática artificial. En el testeo se registró la actividad elecroencefalográfica mientras se presentaban 80 ensayos nuevos, la mitad de ellos presentaba un error de las reglas entrenadas. Además se presentaron 80 oraciones en castellano, 40 de ellas con uno de dos posibles errores gramaticales. Posteriormente se analizaron cambios en los valores de potencia de las bandas theta y alfa. Resultados: la aparición de un error gramatical suscitó un aumento de potencia en la banda theta y una disminución de potencia en la banda alfa, tanto en gramática artificial como natural. La distribución temporal y espacial de estos cambios fue significativamente distinta entre tipos de gramática. Conclusiones: el procesamiento de un error gramatical requiere mayores recursos atencionales (alfa) y de memoria de trabajo (theta) en ambas gramáticas, sin embargo, estos requerimientos se producen más tardíamente en gramática artificial.