Detección de SARS-CoV-2 en ríos de la provincia de Salta: análisis de datos mediante el entorno estadístico R

SAID ADAMO, MILAGRO; D. GUTIÉRREZ CACCIABUE; D. G. SANGUINO JORQUERA; H.R. POMA; V. B. RAJAL; MAIDANA KULESZA, NOEL; S. I. REYES; H.A. CRISTÓBAL

Salta

Jornada; III Jornadas Internacionales de Estadística Aplicada; 2020

Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional de Salta

La pandemia causada por SARS-Cov-2 impulsó la aparición de estrategias para su detección, y los cuerpos acuáticos no quedaron exentos del análisis. El objetivo de este trabajo fue detectar SARSCoV-2 en aguas ambientales. Se tomaron muestras de agua (julio-noviembre, 2020) de tres ríos de Salta: dos puntos en el Arenales (RA-1, RA-2), dos en el Mojotoro (RM-1, RM-2) y uno en La Caldera (RC). Se obtuvieron 11 muestras para cada punto. Se midieron además variables fisicoquímicas y microbiológicas. Dado que la presencia de virus en aguas es baja, se realizó primero una concentración por Ultrafiltración y luego se cuantificó por RT-qPCR. Se utilizó el software RStudio para el análisis de datos. Se aplicó Kruskal-Wallis para determinar diferencias estadísticamente significativas (p < 0,05) de la presencia del virus en los puntos estudiados. Se detectó el gen N del SARS-CoV-2 en el 90,91% de las muestras en RA-2, seguido por RA-1 y RM-1 (54,55% cada uno) y finalmente RM-2 y RC (45,45% cada uno). Se observaron diferencias significativas de SARS-CoV2 entre RA-2 y RM-1, RM-2, RC (p valor = 0,003, 0,029 y 0,022, respectivamente). Estos resultados permiten visualizar la situación epidemiológica de COVID-19 en la población salteña y tomar medidas para controlar la situación