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El objetivo de este trabajo es la caracterización de las distintas patologías a través del cuantificador matemático: Exponente Característico de Ljapunov (Lj). Este cuantificador en un sistema dinámico caracteriza la velocidad de separación de dos trayectorias infinitamente cercanas en el espacio de las fases en coordenadas de retardo. Este cuantificador matemático determina la predictibilidad de la dinámica del sistema. Las series fotométricas temporales fueron obtenidas sobre varios millones de células sometidas a un proceso de esfuerzo y relajación, usando para ello un dispositivo llamado Reómetro Eritrocitario, que fue desarrollado, construido y patentado en nuestro Grupo de Bióptica. Contamos con la señal temporal, pero no con las ecuaciones que gobiernan el proceso, luego, el comportamiento del mismo puede reconstruirse en un espacio cuyas trayectorias están dadas por puntos con coordenadas en retardo.Se realizó el trabajo sobre 20 pacientes a) 5 beta-talasemia menor, b) 5 afectados de diabetes, c) 10 hemofílicos (de cada una de estas muestras se obtienen 5 alícuotas por tanto fueron estudiadas 100 series temporales).Esto nos permite analizar la sensibilidad del sistema a las condiciones iniciales, a través del cálculo del Exponente Característico de Ljapunov. En este trabajo se usaron muestras de sangre de pacientes con trastornos hematológicos con el fin de que los resultados obtenidos sean usados para caracterizar y comparar con muestras control. Todas las muestras usadas corresponden a donantes que dieron su consentimiento informado para este estudio.La obtención del Exponente Característico de Ljapunov, nos permite mostrar que las propiedades dinámicas: determinístico y/o estocástico, aparecen claramente durante el período observado. Concluimos que el Exponente Característico de Ljapunov (Lj) de las muestras de todas las patologías analizadas toma valores en el intervalo: Lj>1, lo que puede vincularse al hecho de que las series fotométricas analizadas despliegan irregularidades significativas que pueden asociarse con una combinación de un proceso estocástico superpuesto a uno determinístico. Esta información que no puede obtenerse por métodos lineales, completa ese estudio y puede usarse para mejorar la comprensión de los disturbios de la membrana eritrocitaria en pacientes y contribuir a su tratamiento.