Clasificación de muestras de petróleos usando fosforescencia a temperatura ambiente y métodos quimiométricos

ARANCIBIA J. A; BOSCHETTI C. E; ESCANDAR G. M.; OLIVIERI A. C.

Buenos Aires. Argentina

Congreso; II Congreso Iberoamericano y IV Congreso Argentino de Química Analítica; 2007

 Es frecuente que en ambientes naturales se produzcan, en forma accidental o deliberada, derrames de combustibles que pueden afectar tanto al ecosistema como a la salud humana, debido a su alto contenido de compuestos tóxicos y mutagénicos. Resulta de interés, por lo tanto, mejorar los métodos existentes para identificar y clasificar estos combustibles con el propósito de determinar la procedencia o fuente del derrame [1].En el presente trabajo, investigamos la capacidad de distintos algoritmos quimiométricos (cuadrados mínimos parciales multidimensionales o N-PLS, cuadrados mínimos parciales desdoblados o U-PLS, análisis paralelo de factores o PARAFAC, análisis de componentes principales o PCA y redes neuronales artificiales o ANN) para distinguir más de 30 muestras de petróleos pertenecientes a dos pozos petroleros de nuestro país. Dada la composición de los petróleos, rica en hidrocarburos policíclicos aromáticos, decidimos combinar los métodos quimiométricos con datos espectroscópicos. Específicamente, utilizamos matrices de excitación-emisión de fosforescencia, logradas a temperatura ambiente empleando micelas de dodecil sulfato de sodio como medio organizado, Tl(I) como átomo pesado y sulfito de sodio como desoxigenante [2]. Se discuten los alcances de cada algoritmo evaluado a la luz de los resultados obtenidos.