EVALUACIÓN DE DIFERENTES REGIONES DE LAS PROTEÍNAS P22, P30 Y P35 PARA DIAGNÓSTICO DE LA FASE AGUDA DE LA TOXOPLASMOSIS

COSTA, JUAN GABRIEL; PEROTI, JÉSICA; FACCENDINI, PABLO LUIS; DURÉ, ANDREA; CARRAL, LILIANA; KAUFER, FEDERICO; LAGIER, CLAUDIA MARINA; MARCIPAR, IVÁN SERGIO

Capital Federal

Encuentro; XXV Reunión Científica Anual de la Sociedad Argentina de Protozoología y Enfermedades Parasitarias.; 2012

Sociedad Argentina de Protozoología

La toxoplasmosis puede generar graves complicaciones cuando la infección es adquirida por el feto en formación. Debido a que existe un alto riesgo de transmisión congénita durante el embarazo, es importante el diagnóstico certero de la fase aguda para un tratamiento adecuado. Existen ensayos serológicos para determinar el estadio de la infección, pero suelen ofrecer resultados indefinidos. Una de las estrategias para desarrollar nuevas técnicas de diagnóstico, es emplear proteínas del parásito que sean reconocidas por anticuerpos (Acs) del paciente en la fase aguda. Dado que sólo algunas regiones proteicas contribuyen al reconocimiento del Ac y que muchas secuencias pueden generar complicaciones en la obtención de la proteína soluble y pura, la selección de regiones antigénicas de mayor sensibilidad y especificidad son claves para el diseño de inmuno-ensayos. Las condiciones de solubilidad y facilidad para su purificación están ligadas al tamaño final de la molécula, por lo que el número de determinantes antigénicos debe ser limitado y por lo tanto muy controlado. En consecuencia, para optimizar el diagnóstico serológico de la fase aguda de la infección, se seleccionaron los mejores antígenos de fase aguda; P22, P30 y P35; se clonaron 2 regiones diferentes de cada uno (P22c, P22L, P30c, P30L, P35A y P35B) y se las evaluó comparativamente mediante procedimientos experimentales y computacionales. Al comparar los resultados entre las distintas regiones proteicas, se observan importantes diferencias tanto experimental como computacionalmente. Los resultados de ambos procedimientos fueron coincidentes; las regiones que mejor funcionaron experimentalmente fueron P35B y P22c, lo que coincidió con la predicción de que estás concentran el mayor número de epitopes B. Por lo tanto, se concluye que existen diferencias en la antigenicidad de las distintas regiones y que las mismas se pueden predecirse mediante programas computacionales.