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Las herramientas de machine learning logran obtener un aprendizaje sobre los datos con los que se trabaja, permitiendo conocer el comportamiento del dominio y mejorar la toma de decisiones. En el laboratorio de servicios químicos, los datos juegan un papel fundamental sobre los resultados del análisis, las valoraciones (titulaciones) son utilizadas en química analítica para determinar la concentración de ácidos, bases y otras especies químicas. En los ensayos realizados en agua y tierra, se etiqueta la aptitud de los componentes encontrados, en relación al medio que afectan. El aporte sistémico en el proceso de titulación, se centró en el desarrollo de un sistema que permita obtener datos para luego aplicar herramientas de aprendizaje automático y visualizar así patrones sobre las muestras para predecir futuros resultados.