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Durante las dos últimas décadas el desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) ha llevado a un cambio en la forma en que se almacena, accede y utiliza la información geográfica. Inicialmente, los SIG manejaban sistemas de archivos lo que ocasionaba diferentes problemas como la redundancia e inconsistencia de datos, control de la recuperación e intercambio de datos. El enfoque empleado para solucionar estos problemas es la construcción de SIG basados en un modelo de base de datos denominada Base de Datos Geográficas (BDG). Por otra parte, en cuanto al acceso y uso de la información geográfica, se produjo un cambio hacia un nuevo paradigma que supone el paso de los SIG a la Infraestructura de Datos Espaciales (IDEs). Si bien las IDEs han ido evolucionando aún existen problemas para realizar búsquedas y recuperación de información exitosas, y asegurar la interoperabilidad entre informaciones semejantes provenientes de distintos productores. Estos problemas residen principalmente en el hecho de que las IDEs no están suficientemente adecuadas a los vocabularios y entornos naturales de las comunidades de usuarios a las que están dirigidas, y a que cada productor de información utiliza su propio vocabulario. Para solucionar estos problemas es necesario explicitar la semántica de la información de forma tal de definir los significados de los fenómenos y generar modelos coherentes de la realidad, proporcionando un entendimiento común y compartido de la información geográfica. Las ontologías proveen una comprensión compartida y consensuada del conocimiento. Su desarrollo permite la incorporación de semántica a la gestión de la información geográfica de manera de mejorar su explotación y uso, ya que ofrecen una solución a los problemas derivados de la heterogeneidad e interoperabilidad existente. En el presente trabajo, se discute el rol de la semántica en el tratamiento de información geográfica y se propone una arquitectura basada en ontologías para explicitar dicha semántica de modo de poder solucionar los inconvenientes en el manejo de la información y lograr la interoperabilidad de los datos.