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La resolución simultánea de los problemas de batching y scheduling en plantas batch multiproducto y multietapa con múltiples unidades de diferentes tamaños operando en paralelo en cada etapa continúa presentando desafíos, tanto en al sen-tido de lograr modelos computacionalmente eficientes como así también en poder considerar todos los posibles escenarios de producción. En este tipo de plantas, la gran mayoría de los trabajos publicados que consideran múltiples órdenes por producto tratan a las mismas de forma individual. Este procedimiento genera so-luciones que pueden mejorarse si todas las órdenes de un mismo producto son consolidadas en una demanda total de ese producto. Al consolidar las órdenes en general se requiere procesar menos batches y utiliza la capacidad de la planta de forma más eficiente. Este trabajo analiza las ventajas y consecuencias de adoptar la consolidación de órdenes cuando el esquema de producción y las características del producto lo permitan. Se presenta una formulación de tiempos discretos mix-ta-entera lineal (MILP) para la resolución simultanea de los problemas de bat-ching y scheduling en una planta batch multiproducto multietapa, donde se admite la consolidación de órdenes de un mismo producto. Se presenta un ejemplo para capacidad del modelo para encontrar una solución óptima como así también su performance computacional.