HERRAMIENTAS QUIMIOMÉTRICAS PARA ANALIZAR CONJUNTAMENTE DATOS DE ORDEN CERO, PRIMERO Y SEGUNDO APLICADAS A BASES DE DATOS DE MONITOREO AMBIENTAL

ANDRÉS MARTÍNEZ BILESIO; ALEJANDRO G. GARCÍA REIRIZ; MARIANELA BATISTELLI

Río Cuarto

Congreso; IX Congreso Argentino de Química Analítica; 2017

Asociación Argentina de Química Analítica

Los protocolos de monitoreo ambiental normalmente generan grandes bases de datos, haciendo necesario su procesamiento con técnicas estadísticas multivariadas para obtener información relevante y su correcta interpretación. Debido al gran avance del instrumental analítico, no solo es posible realizar mediciones puntuales sino también de órdenes superiores, las cuales se proponen fusionar en este trabajo.Las diferentes técnicas experimentales reflejan distintas propiedades de un sistema, que a la vez pueden estar interrelacionadas. Es por ello que se desarrolló una metodología para estudiar de forma conjunta todos los datos medidos de distintos órdenes de un mismo sistema.Como sistema de estudio se eligió la cuenca del arroyo Ludueña, que se encuentra ubicada en el sur de la provincia de Santa Fe. Se tomaron muestras de forma periódica en diferentes sitios de la cuenca. Sobre las muestras obtenidas se realizaron mediciones puntuales (datos de orden cero) de conductividad y de pH, que se fusionaron con los espectros de infrarrojo cercano (NIR) de los sedimentos suspendidos de las muestras (datos de primer orden)1 y las matrices de fluorescencia de emisión-excitación de la materia orgánica disuelta (datos de segundo orden).2Por medio de distintos algoritmos quimiométricos se redujeron los datos de primer o segundo orden a las concentraciones relativas de los componentes de cada técnica. Al aplicar el modelo bilineal de MCR sobre los espectros de NIR, se pudo obtener la concentración relativa de los sedimentos suspendidos en las muestras.3 En cambio, para los datos de fluorescencia, se aplicó un modelo trilineal, PARAFAC o MCR, obteniendo la concentración relativa de los distintos fluoróforos.2,4 Las concentraciones relativas reflejan la diferente composición de las muestras medidas. Estas no pueden ser calibradas a un valor absoluto debido a que los fluoróforos y los sedimentos son de composición indefinida y, por lo tanto, no existen patrones de estos. A continuación, se construyó con estos valores una nueva base de datos que también incluyó las variables de pH y conductividad. Para un correcto procesamiento de la misma se realizó un escalado y luego se analizaron los datos con un modelo trilineal. Este último análisis permitió diferenciar las variables afectadas por las actividades antrópicas de las de origen autóctono, agrupando aquellas con un comportamiento similar (es decir, un origen en común). Esto permitió representar su distribución sobre los sitios de muestreo y observar su evolución a través de las distintas campañas.Referencias1)R. Viscarra Rossel, T. Behrens. Geoderma (2010) 158, 46-54.2)A. Garcia Reiriz. Chem. Intel. Lab Syst. (2014) 120-127.3)A. Garcia Reiriz y col. Environ. Sci. Technol. (2014) 16, 124-134.4)J. Fellman y col. Environ. Sci. Technol. (2009) 43, 6228-6234.