“Redes neuronales artificiales con ventaja de segundo orden aplicadas a la determinación de loratadina y pseudoefedrina sulfato en solución oral.”

M.J. CULZONI Y H.C. GOICOECHEA.

Capital Federal, Buenos Aires

Congreso; “II Congreso Iberoamericano y IV Congreso Argentino de Química Analítica”.; 2007

La aplicación de redes neuronales artificiales a datos de segundo orden no lineales, seguida de un paso de bilinearización residual (ANN/RBL), permite extraer de modo eficiente la concentración del analito de interés, aún en presencia de interferencias no modeladas.  En el presente trabajo se desarrolló un método para determinar loratadina (LOR) y pseudoefedrina sulfato (PES) en DECIDEX Plus Solución Oral (Roemmers, Argentina). Debido a que ambos analitos presentaron pérdida de linealidad en el rango de absorbancia-concentración analizado, se aplicó ANN/RBL para su resolución. La calibración se realizó mediante un diseño experimental central compuesto formado por 25 mezclas de cantidades apropiadas de soluciones estándares de LOR y PES. A su vez, se prepararon 9 muestras de validación que contenían los excipientes presentes en la muestra real a partir de un diseño experimental full factorial. Los datos de segundo orden se obtuvieron mediante el empleo de un sistema de inyección en flujo para la generación de gradientes de pH con detección por arreglo de diodos. Por otra parte, se empleó cromatografía líquida de alta resolución como método de referencia para la determinación de ambos analitos. A modo de comparación los datos obtenidos fueron analizados mediante los métodos quimiométricos de segundo orden U-PLS/RBL y MCR-ALS, resultando ANN/RBL el método más apropiado para resolver el presente problema analítico.