Doctor en Ciencias de la Ingeniería
Profesional en Matemáticas con énfasis en Estadística

PROFESIONAL ADJUNTO

-Avanzar con el Análisis de datos en el marco del PICT convocatoria 2022-INVI titulado Herramientas estadísticas y de Machine Learning para la selección de genotipos parentales en el Programa de Mejoramiento Genético de la Soja (Glycine max) de la EEAOC. En Evaluación. - Apoyo Estadístico en los diferentes proyectos del Instituto (PICT, PIP entre otros) - Continuar e incrementar el apoyo estadístico a los profesionales de las diferentes secciones de la EEAOC. - Presentar trabajos en Congresos de Bioestadística. - Colaborar en la escritura de al menos 4 trabajos científicos. - Impartir capacitaciones sobre Modelos lineales en ensayos agronómicos - Continuar brindando el servicio del STAN "Consultoría estadística aplicada a datos agronómicos, biológicos y ambientales". - Realizar capacitaciones de Ley Yolanda y Ley Micaela.

CASTAGNARO, ATILIO PEDRO / INV SUPERIOR

[ITA-NOA] INSTITUTO DE TECNOLOGIA AGROINDUSTRIAL DEL NOROESTE ARGENTINO -
[CCT NOA SUR] CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET NOA SUR -
[CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -