INAUT   24330
INSTITUTO DE AUTOMATICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Identificabilidad estructural y estimación de parámetros para el modelo de crecimiento de Lobesia botrana
Autor/es:
ESTEFANÍA AGUIRRE ZAPATA; FERNANDO DI SCIASCIO; JOSÉ FERNANDO GARCÍA TIRADO; ADRIANA N. AMICARELLI; HUMBERTO MORALES
Lugar:
San Juan
Reunión:
Otro; XIX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC?2021); 2021
Institución organizadora:
Instituto de Automática - INAUT, Universidad Nacional de San Juan
Resumen:
En este trabajo, se propone el ajuste de los parámetros desconocidos de un modelo de crecimiento de \textit{L. botrana} en condiciones de laboratorio, y particularizado para la región de Cuyo en Argentina. En esta contribución, se analiza la identificabilidad estructural del modelo matemático y posteriormente se ajustan sus parámetros desconocidos mediante el uso de un algoritmo de mínimos cuadrados no lineales. Los resultados obtenidos permitieron evidenciar una mejoría en el ajuste del modelo matemático a los datos experimentales con relación a los obtenidos en un trabajo previo. Además, se estableció el grado de afinidad de cada estadio de crecimiento por el factor limitante del mismo y se presentó una nueva aproximación de los perfiles de mortalidad asociados a cada estadio de crecimiento de la polilla en condiciones de laboratorio.