Control de un bioproceso Fed-batch basado en álgebra lineal incluyendo estimadores Bayesianos

SANTIAGO ROMOLI; FERNANDO A. DI SCIASCIO; GIMÉNEZ JAVIER; ADRIANA NATACHA AMICARELLI; SCAGLIA GUSTAVO

Bahía Blanca

Congreso; IX Congreso Argentino de Ingeniería Química - CAIQ2017; 2017

Asociación Argentina de Ingenieros Químicos. AAIQ

La falta de información de algunas variables y de sensores fiables para la medición de productos y biomasa en bioprocesos plantea desafíos significativos para el control de un biorreactor. En este trabajo se propone un controlador basado en álgebra lineal en lazo cerrado con un estimador de biomasa y otros dos estimadores para concentraciones de producto. Los estimadores están basados en Regresión Bayesiana con Procesos Gaussianos. Esta nueva arquitectura de control proporciona información sobre el nivel de confianza de las estimaciones. El procedimiento de diseño propuesto tiene un rendimiento notablemente superior que otros enfoques en la literatura, al tiempo que no implica una complejidad matemática significativa. La eficacia del enfoque propuesto se ilustra mediante experimentos simulados sobre un bioproceso fed-batch