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Lobesia botrana (L. botrana), es una plaga cuarentenaria que provoca danos a la vid, y genera perdidas económicas para la región de Cuyo en Argentina. Diferentes investigaciones han buscado salvaguardar la integridad de los viñedos, generando sistemas de alerta basados en modelos que permitan detectar los picos de ocurrencia de la plaga, y conocer el proceso de crecimiento de lapolilla, de acuerdo a las condiciones ambientales de cada región. En este trabajo, se propone una metodología para la estimación de parámetros desconocidos en los modelos semifísicos basados en primeros principios (MSBPP), con una aplicación particular ´en el modelo de crecimiento de L. botrana, en condiciones de laboratorio. La principal contribución consiste en una metodología ´para la estimación de parámetros de un MSBPP, que considera un modelo matemático desarrollado por los autores en un trabajo ´previo, el análisis de identificabilidad estructural del modelo en cuestión y la estimación del conjunto de parámetros desconocidos ´que cumplen con la propiedad de identificabilidad estructural. En este trabajo se consideran, como herramientas principales para laestimación, el algoritmo de mínimos cuadrados no lineales, y un Filtro de Kalman Extendido. Se evidencio una mejorí en el ajustedel modelo matemático a los datos experimentales, con relación a los obtenidos previamente. Ademas, se estableció o el grado de ´afinidad de cada estadio de crecimiento por el factor limitante del mismo, y se presentaron nuevos perfiles de mortalidad.