CIMA   09099
CENTRO DE INVESTIGACIONES DEL MAR Y LA ATMOSFERA
Unidad Ejecutora - UE
ofertas
- Curso de capacitación en meteorología y climatología(ST 729)[+]Detalle STANSe trata de un curso dirigido a graduados en Ciencias de la Atmósfera o carreras afines, interesados en comprender los productos derivados de modelos numéricos. El curso consta del detalle de los modelos numéricos, su implementación, los posibles usos y los productos derivados. Para ello se realizarán clases teórica y clases prácticas para que los alumnos tomen conocimiento de las bases físicas del modelo y aprendan a utilizar los productos derivados.MetodologíaLas clases están organizadas en 5 módulos donde se el docente realiza su presentación en forma oral con la ayuda de material didáctico, como es el material audiovisual desde una computadora portátil y otros 5 módulos en que se desarrolla entrenamiento práctico sobre el tema específico del curso. El curso es presencial y se entregarán certificados de asistencia al finalizar.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS DE LA TIERRA-ATMOSFERICASCampo de AplicaciónAtmosferaActividad IndustrialFormación de posgradoPalabras Clavecapacitación
meteorología
clima
- Diagnóstico y monitoreo de condiciones meteorológicas y climáticas.(ST 1455)[+]Detalle STANSe trata del estudio de las condiciones meteorológicas y climáticas de una región.Metodología1. Recopilación de material observado y analizado. 2. Análisis y evaluación de los datos recopilados. 3. Elaboración del informe.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS DE LA TIERRA-ESPECIAL. METEOROLOGICampo de AplicaciónAtmosfera-MeteorologiaActividad IndustrialActividades profesionales, científicas y técnicas n.c.p.Palabras Clavemeteorología
clima
- Desarrollar un portal web para manejo de mapas e información geo-referenciada. (ST 1748)[+]Detalle STANDesarrollar un portal web que permita la publicación de mapas, superposición de capas, registros de emisiones de gases y sus proyecciones. Realizar el análisis, diseño e implementación de dicho sistema. Manejar consultas según parámetros ingresados por usuarios, e ingreso de la información necesaria para su gestión. Armar una interfaz que permita la descarga de datos, contemplando el acceso tanto de usuarios anónimos como registrados en el sistema.Metodología1) Realizar un plan de trabajo de acuerdo con las necesidades de los gestores de la información, con hitos y productos entregables que contemplen el cierre de etapa y la aprobación para el inicio de la siguiente, por parte de los responsables locales de la administración del proyecto. 2) Relevar toda la información que forma parte del producto a mostrar y entrevistar a sus principales productores y gestores con el objeto de establecer los procesos, sus insumos, productos e instancias de agregado de valor. 3) Analizar los datos del relevamiento, definir y clasificar las entidades, diferenciando las de uso exclusivo del sistema de las de uso compartido con otras aplicaciones existentes, según se especifica en documentación anexa para la arquitectura de aplicaciones. 4) A partir del análisis de los datos relevados, confeccionar el mapa de los procesos y establecer los servicios necesarios para su producción, siguiendo las especificaciones requeridas para la arquitectura de aplicaciones. 5) Discriminar la información primaria producida, de la complementaria que está disponible en el repositorio, evitando su duplicidad. 6) Compilar toda la documentación técnica del sistema incluyendo las condiciones para su despliegue y mantenimiento.Disciplina PrimariaInformática y ComunicacionesDisciplina DesagregadaINFORMATICA-VARIASCampo de AplicaciónVarios camposActividad IndustrialPortales "web"Palabras ClaveDesarrollo de software
Portal web
Información geográfica
- Diagnóstico y prospectiva climática a largo plazo(ST 2469)[+]Detalle STANEstudios de condiciones climáticas vigentes en una región durante algunos meses o estaciones y evaluación de sus modificaciones futuras.Metodología1. Recopilación de datos climáticos observados y pronosticados. 2. Caracterización de las condiciones climáticas vigentes mediante técnicas dinámico-estadísticas combinadas con conocimiento experto de la variabilidad climática. 3. Determinación de tendencias climáticas futuras en forma cualitativa y cuantitativa (cuando sea posible). 4. Elaboración del informe.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS DE LA TIERRA-ESPECIAL. METEOROLOGICampo de AplicaciónAtmosfera-MeteorologiaActividad IndustrialActividades profesionales, científicas y técnicas n.c.p.Palabras Clavemeteorología
clima
- Evaluación de modelos climáticos para su uso en Agricultura.(ST 2960)[+]Detalle STANInforme de valoración de performance de Modelos Climáticos de Circulación Global (GCM) del CMIP5 respecto de las observaciones de agMERRA o agCFSR en el periodo 1980-2010.MetodologíaSe evalúan los modelos del GCMs (Global Circulation Models) pertenecientes al proyecto IPCC-CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5). Las variables son: temperatura máxima, mínima, precipitación y radiación solar incidente (tasmax, tasmin, prate, srds) para el periodo base (1980-2010). La referencia es agMERRA(Modern-Era Restrospective Analysis for Research and Applications) o agCFSR (Climate Forcast System Reanalyses). Se define un índice de valoración de los modelos GCMs.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS EXACTAS Y NATURALESCampo de AplicaciónAgropecuarioActividad IndustrialCultivos temporalesPalabras Claveevaluación de modelos
agronomía
clima
- Evaluacóon de modelos climáticos para su uso en agricultura. Informe sobre algoritmos de variabilidad climática: Informes(ST 2963)[+]Detalle STANInforme sobre algoritmos de variabilidad climática para analizar los procesos de largo plazo (CC), mediano plazo (ciclos decadales) y corto plazo (interanual) de la temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación y radiación.MetodologíaAnálisis de algoritmos de descomposición de la variabilidad climática sobre mapas, mostrando la contribución a la varianza de las variables temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación y radiación a los procesos de largo plazo (Cambio Climático), mediano plazo (ciclos decadales) y corto plazo (interanual).Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS EXACTAS Y NATURALESCampo de AplicaciónAgropecuarioActividad IndustrialCultivos temporalesPalabras Claveevaluación de modelos
agronomía
clima
- Evaluación de modelos climáticos para su uso en Agricultura. Informe de valores medios del periodo base (1980-2010) y el cambio para el Futuro Cercano (2030-2060) y Lejano (2070-2100)(ST 2961)[+]Detalle STANInforme conteniendo los valores medios para el periodo base (1980-2010) y los coeficientes de cambio de temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación y radiación para los periodos futuro cercano (2030-2060) y el futuro lejano (2700-2100) para los datos provenientes modelos GCM CMIP5 respecto de agMERRA o agCFSR, evaluando ensambles de los mismos.MetodologíaSe utiliza un índice de valoración de modelos para las variables de temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación y radiación solar incidente, que sirvan para generación de ensambles de modelos climáticos.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS EXACTAS Y NATURALESCampo de AplicaciónAgropecuarioActividad IndustrialCultivos temporalesPalabras Claveevaluación de modelos
agronomía
clima
- Evaluación de modelos climáticos para su uso en agricultura. Informe de índices climáticos de extremos CLIMDEX: Informes(ST 2962)[+]Detalle STANInforme de índices climáticos de extremos incluidos en la herramienta CLIMDEX para el periodo base (1980-2010) y los coeficientes de cambio para los periodos futuro cercano (2030-2060) y futuro lejano (2070-2100).MetodologíaUtilizando los índices de CLIMDEX, se informan los índices de extremos más relevantes para su uso en agricultura.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS EXACTAS Y NATURALESCampo de AplicaciónAgropecuarioActividad IndustrialCultivos temporalesPalabras Claveevaluación de modelos
agronomía
clima
- Evaluación de posibles alteraciones ambientales sobre la componente atmosférica ocasionadas por actividades industriales(ST 3153)[+]Detalle STANAnálisis de emisiones a la atmósfera y calidad del aire desde fuentes industriales. Modelado de la dispersión de contaminantes en la atmósfera.Metodología1) Recopilación y adquisición de información ambiental así como de los procesos industriales y tratamiento de efluentes realizados por la industria. 2) Análisis de la información. 3) Modelado de la dispersión de contaminantes en la atmósfera. 4) Elaboración de informe y conclusiones.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS DE LA TIERRA-MEDIO AMBIENTE CONTAMCampo de AplicaciónAtmosfera-Contaminacion y saneamientoActividad IndustrialActividades profesionales, científicas y técnicas n.c.p.Palabras Claveatmósfera
emisiones
contaminantes
aire
dispersión
- Diagnóstico y prospectiva climática a largo plazo de las cuencas fluviales andinas(ST 4309)[+]Detalle STANEstudios de condiciones climáticas vigentes en las cuencas de la región andina y evaluación de sus modificaciones futurasMetodología1) Recopilación de datos 2) Simulación descargas clima presente y futuro 3) Elaboración del informeDisciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS DE LA TIERRA-ESPECIAL. METEOROLOGICampo de AplicaciónAtmosfera-MeteorologiaActividad IndustrialActividades profesionales, científicas y técnicas n.c.p.Palabras Clavemeteorología
clima
hidrología
- Informe Climático de Perspectiva Estacional y Riesgo(ST 4306)[+]Detalle STANAnálisis de la situación climática en Argentina y detalle de las posibles perspectivas de pronóstico estacional de temperatura y precipitación, a partir de la información pública disponible.Metodología1) Análisis de la situación climática media y de los eventos extremos ocurridos en Argentina en una estación del año. 2) Recopilación de pronósticos estacionales de precipitación y temperatura en Argentina derivados de diferentes centros mundiales, análisis de los resultados y de la confiabilidad de los mismos. 3) Análisis sobre el riesgo asociado a diferentes eventos extremos. 4) Elaboración del informe.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS DE LA TIERRA-CLIMATOLOGIACampo de AplicaciónAtmosfera-MeteorologiaActividad IndustrialActividades profesionales, científicas y técnicas n.c.p.Palabras ClaveClima
Pronóstico estacional
Eventos extremos
Riesgo
- Informe de resultados sobre Generación de Capas de Información(ST 4614)[+]Detalle STANInforme de resultado de la generación de capas de información de Clima, Suelo, Manejo, Cultivares de soja de la región de Gran Chaco.Metodologíaa.) Climas: Se integrará para la región una base de datos climática histórica diaria con las variables temperatura máxima, mínima, precipitación y radiación solar con información del SMN, el INTA y otras estaciones meteorológicas disponibles en la región, de estaciones con registros superior a 10 años. b.) Suelos: Se integrará una base de datos con los mapas de suelos la región de Gran Chaco con la mejor resolución disponible. Se utilizarán los perfiles de suelo típicos con sus propiedades físicas, químicas e hídricas para las capas de información. Complementar con el Índice de Productividad de los suelos, clasificado en cinco clases, dando un impacto diferencial sobre el crecimiento y rendimiento. c.) Manejo: Se integrará una base de datos con los manejos típicos por subregión, con fecha de siembra, disponibilidad hídrica inicial en el suelo, contenido de nitrógeno inicial, cultivar (Grupo de Madurez), densidad de plantas, espaciamiento entre surcos, manejo del agua, secano o riego. La información tendrá un origen latitudinal, complementado por Agencias de Extensión de INTA, Delegaciones Ministerios de Agricultura y Organizaciones de productores. d.) Cultivares: Se conformará una base de datos de los cultivares de soja más utilizados teniendo en cuenta la franja latitudinal dentro de la región. La caracterización de los diferentes cultivares de varios Grupos de madurez se realizará en función de la sensibilidad de los mismos al foto y termo período, a la duración de las principales etapas de desarrollo (Emergencia-Floración, Floración-Comienzo de llenado de granos y Comienzo llenado de granosMadurez fisiológica) y también a tasas de crecimiento asociadas con esas fases de desarrollo.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS EXACTAS Y NATURALESCampo de AplicaciónAgropecuarioActividad IndustrialCultivos temporalesPalabras ClaveAgronomia
cultivo
capa de informacion
clima
suelo
- Informe de Resultados obtenidos de la ejecución de la plataforma web/geoespacial, en el Area Gran Chaco, para la generación de las capas de información.(ST 4815)[+]Detalle STANCombinaciones de Clima, Suelos, Cultivares y Manejo para las distintas áreas homogéneas en el Area Gran Chaco, generando información de madurez fisiológica y productividad para soja, usando el modelo CROPGRO?Soybean.MetodologíaA partir de la ejecución de la plataforma web/geoespacial, se simularán las combinaciones de Clima, Suelos, Cultivares y Manejo para las distintas áreas homogéneas, para generar las capas de información de madurez fisiológica y productividad para soja, usando el modelo Cropping System Model (CSM)?CROPGRO?Soybean. La inclusión de la capa de información de salida Madurez Fisiológica, tiene como objetivo tener una mejor estimación del momento de cosecha en función de las épocas y la variabilidad entre fechas de siembra. Cada de una de estas capas de información tendrá su correspondiente salida de variabilidad, que puede tomarse como criterio de indicador de cada variable.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS EXACTAS Y NATURALESCampo de AplicaciónAgropecuarioActividad IndustrialCultivos temporalesPalabras Claveagronomia
cultivo
modelos
madurez
productividad
- Informe sobre productividad alcanzable, rendimiento potencial y Fecha de Madurez Fisiológica y su variabilidad (ST 4816)[+]Detalle STANVerificación y control de calidad de las capas generadas de productividad y su variabilidad para la diversidad de relaciones cultivo-ambiente-manejo de la región del Gran ChacoMetodologíaSe realizará la verificación y control de calidad de las capas generadas de productividad y su variabilidad para la diversidad de relaciones cultivo-ambiente-manejo de la región del Gran Chaco. Esta evaluación se realizará teniendo en cuenta los registros estadísticos disponibles en Secretaría de Agroindustria SECAGRO Nacional y los distintos Ministerios de Asuntos Agrarios provinciales. Este criterio se complementará con la información de rendimiento brindada por las mismas fuentes que participaron con su aporte en la construcción de la capa de manejo (OITs, AERs, UUEAs, Cooperativas Agropecuarias, Asesores Agrícolas). Se entregarán las capas de información en formato shapefile y csv para ser integrado en la plataforma Agroideal de: Rendimiento alcanzable, Madurez Fisiológica y Rendimiento potencial. Acompañadas por su variabilidad interanual.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS EXACTAS Y NATURALESCampo de AplicaciónAgropecuarioActividad IndustrialCultivos temporalesPalabras Claveagronomia
cultivo
productividad
variabilidad
- Sistemas de Alerta temprana comunitarios para la reducción de riesgos de desastre por amenazas climáticas en gobiernos municipales/provinciales y producciones hortícolas(ST 4877)[+]Detalle STANReducir riesgos de desastres asociados a eventos hidro-meteorológicos fortaleciendo Sistemas de Alerta Temprana (SAT) comunitarios en el sector emergencias de gobiernos locales (Municipales/provinciales) y con el sector hortícola (asociaciones hortícolas, etc). Se co-construyen con actores locales las componentes de un SAT: monitoreo y alerta, conocimiento del riesgo, comunicación y difusión, para anticiparse a situaciones hidro-meteorológicas.Metodología1) Construcción de mapas de zonas inundables que contribuyan a la planificación y optimización de de la respuesta ante un desastre. Se realizan mapas de inundación a escala local co-construidos con actores locales y municipales/provinciales, como herramienta para optimizar la capacidad de respuesta en asistencia desde el estado municipal, provincial y/o nacional en momentos de desastre. Asimismo, dichos mapas de inundación a escala hogar pueden ser considerados como indicadores de calidad de vida y de desigualdad e inclusión social. A través de talleres con actores territoriales se releva información territorial de mancha de inundación u otro impacto. Dicha información es georeferenciada en una infraestructura de datos espaciales. 2) Construcción de un sistema de alerta temprana comunitaria con gobiernos locales. Por intermedio de encuentros y/o talleres se co-diseñan con el actor local esquemas de monitoreo comunitario de altura de río y precipitación. Se capacita en la medición y se diseña un protocolo de sistematización de la información comunitaria generado. Se co-diseñan protocolos de comunicación y difusión de información hidro-meteorológica. 3) Construcción de un sistema de alerta temprana comunitaria con producciones hortícolas A través de encuentros y/o talleres de trabajo con productores agropecuarios se relevan amenazas meteorológicas e información meteorológica necesaria para tomar decisiones en el manejo la producción agrícola. Con la información relevada se co-diseña un protocolo para acceder a información meteorológica disponible y se co-construye un SAT comunitario que faciliten el acceso a la información hidro-meteorológica y de conocimiento del riesgo disponible ajustada a la realidad local y sectorial. Además se co-diseñan con el actor local esquemas de monitoreo comunitario de altura de río y precipitación para fortalecer el SAT.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS DE LA TIERRA-ESPECIAL. METEOROLOGICampo de AplicaciónRec.Hidr.-Crecidas, inundaciones y sequiasActividad IndustrialServicios de protección civilPalabras ClaveReducción de riesgo de desastres
Sistemas de alerta temprana
Horticultura y Emergencias
Gobiernos municipales y provinciales
Amenazas meteorológicas
- Informe de Resultados sobre definición de estrategias de manejo de cultivos para las distintas subregiones del Gran Chaco(ST 4817)[+]Detalle STANDetalle de estrategias de manejo de cultivos para distintas subregiones dentro del Gran ChacoMetodologíaSe informan distintas estrategias y parámetros de manejo usados en los modelos de cultivo para las distintas subregiones dentro del Gran Chaco, usando el concepto de franjas latitudinales, teniendo en cuenta la modificación de los parámetros de manejo según las variables más sensibles en la relación cultivo-ambiente, y de acuerdo a los manejos más usuales para cada una de esas áreas.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaCIENCIAS EXACTAS Y NATURALESCampo de AplicaciónAgropecuarioActividad IndustrialCultivos temporalesPalabras Claveagronomia
cultivos
estrategias
- Análisis de la variabilidad interanual de la productividad alcanzable, potencial y duración del ciclo de los cultivo agrícolas y pasturas para el Gran Chaco Argentino.(ST 5161)[+]Detalle STANSe generarán capas de información de detalle de productividad alcanzable, potencial y duración del ciclo de diferentes cultivos, con una resolución temporal anual de al menos 30 años, para realizar el análisis propuesto, para toda la Región del Gran Chaco ArgentinoMetodologíaEl análisis será realizado utilizando series climáticas de al menos 30 años de datos históricos diarios. Se utilizarán las capas de suelos definidos como modales para la región de estudio así como las capas de manejo definidas previamente. Utilizando las capas de información resultantes de la plataforma web/geoespacial, con un detalle temporal anual por área homogénea respecto de los rendimientos y duración de ciclo, se realizará un análisis de variabilidad interanual, tendencias y probabilidad de los rendimientos alcanzable, potencial y duración de ciclo de los principales cultivos agrícolas y pasturas, para la Región de referencia.Disciplina PrimariaCiencias de la Tierra,del Agua y de la AtmósferaDisciplina DesagregadaVARIAS CIENCIAS EXACTAS Y NATURALESCampo de AplicaciónAgropecuarioActividad IndustrialCultivos temporalesPalabras ClaveAgronomía
clima
cultivos
- Asesoramiento de lenguajes de programación poco usuales (Fortran, C, C++, Rust, Julia)(ST 6809)[+]Detalle STANOfrecemos servicios de asesoría en lenguajes de programación no convencionales, como Fortran y otros (por ejemplo C, C++, Rust, Julia), que permiten generar códigos de gran eficiencia. Nuestros servicios están disponibles para diversas áreas de aplicación, tanto para organismos públicos como privados que requieran de soluciones de alta eficiencia.MetodologíaIdentificar las necesidades del cliente mediante entrevistas, encuestas y análisis de los requisitos.Evaluar las opciones de lenguaje de programación para la aplicación, teniendo en cuenta factores como la velocidad, la escalabilidad, la seguridad y la disponibilidad de bibliotecas y frameworks.Proporcionar formación al cliente sobre el lenguaje de programación elegido, incluyendo la sintaxis, la semántica y las mejores prácticas de codificación.Asesorar al cliente para la mejora de los códigos de su aplicación, identificando y corrigiendo errores, optimizando el rendimiento y garantizando la seguridad.Esta metodología estará debidamente documentada por el equipo del STAN en informes a convenir con el contratante, incluyendo los detalles de los requisitos, las opciones de lenguaje de programación evaluadas, la formación proporcionada y las mejoras recomendadas en la aplicación.Disciplina PrimariaInformática y ComunicacionesDisciplina DesagregadaINFORMATICA-OTRASCampo de AplicaciónOtros camposActividad IndustrialInvestigación y desarrollo experimental en el campo de las ciencias exactas y naturales n.c.p.Palabras Claveprogramación
fortran
eficiencia