rvad: perfiles verticales de viento a patir de datos de radares meteorológicos

PAOLA CORRALES; ELIO CAMPITELLI

Santiago de Chile

Conferencia; LatinR 2019 Conferencia Latinoamericana sobre Uso de R en Investigación + Desarrollo; 2019

El estudio y monitoreo del viento en nivelesbajos de la atmósfera es de suma importancia yaque el mismo afecta diversos procesos que tienenun alto impacto en la sociedad. Por ejemplo influye en el desarrollo y severidad de las tormentas demanera directa por la rotación del viento con laaltura en los primeros kilómetros. También afectan de manera indirecta a través de procesos demayor escala, como el transporte de humedaddesde el Amazonas hacia el sur de Sudamerica.Sin embargo, las mediciones de viento en superficie tienen una resolución espacial y temporal muybaja y normalmente se realizan únicamente a 10metros de altura.Los radares Doppler pueden medir el viento enun volumen de aire cada 5 o 10 minutos. Por estotienen una gran potencialidad para estimar lavariación del viento con la altura. Pero las variables medidas por el radar requieren algoritmos deprocesamiento y técnicas de control de calidad dedatos. Implementarlos en R permite extender eluso del lenguaje a otras diciplinas como la meteorología, tanto en investigación como en tareasoperativas de monitoreo del tiempo.En este trabajo se presenta el paquete rvadque implementa de la técnica Velocity AzimuthDisplay (VAD) para estimar un perfil vertical de lascomponentes horizonaltes del viento a partir delviento medido por el radar.