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Resumen: El contenido del vapor de agua en la atmósfera es una componente clave en la determinación y la predicción de los cambios climáticos. El estudio de estos cambios son vitales a fin de entender primordialmente el impacto de la humedad sobre la precipitacion y por ende su influencia sobre toda la sociedad. El vapor de agua es uno de los parámetros que presenta mediciones mas escasas y con alto nivel de incertesa determinados en los sistemas operativos de observación meteorológica. Las redes operativas de informacion compuesta por observaciones de altura, si bien proveen información vertical detallada, su resolución temporal y horizontal es muy baja. Por su parte, los satélites también proveen información de la humedad atmosférica, aunque sus mediciones no están disponibles en áreas de abundante nubosidad. La determinación de la cantidad de vapor de agua precipitable (PWV, Precipitable Water Vapor) sobre una estación a partir del retraso zenital troposférico de la señal GPS (Global Positioning System) provee una fuente de datos adicional de buena calidad y confiabilidad probadas por diferentes autores en la ultima década. Si bien, el parámetro a determinar (PWV GPS) solo provee información vertical, puede obtenerse con una alta resolucion temporal y bajo cualquier condición climática incluyendo precipitación, tormentas y nieve. Este trabajo presenta los valores de vapor de agua precipitable integrado en la dirección zenital del observador obtenidos a través de un procesamiento de calidad geodesica a mediciones GPS (PWV GPS) para cuatro estaciones GPS permanentes ubicadas en Argentina: Buenos Aires, Córdoba, Salta y Rosario. Por su parte, tambien se analiza el comportamiento del dato PWV GPS cuando se utilizan distintos valores de la temperatura atmosférica media (Tm) para su cálculo. En particular, se estudian los comportamientos del PWV GPS usando los valores de Tm previstos según tres estrategias diferentes: a) usando el modelo clásico de (Bevis et al., 1992); b) Tm es calculada a partir de los analisis provistos por el Global Assimlation Data System; c) extrapolando el modelo propuesto por Sapucci (2004) valido para la región sur del Brasil. Con el propósito de validar los resultados obtenidos, se analizó el acuerdo de los valores PWV GPS con respecto a los respectivos valores obtenidos por radiosondeo (PWV Rs) y los calculados a partir de datos satelitales de la misión NOAA 18 (PWV NOAA). Se comparan las series temporales obtenidas en cada caso y se analizan sus correlaciones. El estudio abarca periodos mínimos de dos semanas cubriendo las cuatro estaciones del año desde septiembre 2006 hasta junio 2007. Dada la distribución espacial de los datos, se analiza la sensibilidad del PWV GPS con respecto a los valores PWV NOAA, en zonas con regimenes climaticos diferentes. Para ello se seleccionaron las estaciones de Salta y Rosario, mientras Salta presenta un clima mas seco en invierno Rosario presenta condiciones humedas durante todo el año.