CIMA   09099
CENTRO DE INVESTIGACIONES DEL MAR Y LA ATMOSFERA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Evaluación de la precipitación y circulación en capas bajas simulada por modelos globales CMIP5 sobre el sur de Sudamérica
Autor/es:
MOIRA E. DOYLE; VICENTE R. BARROS
Reunión:
Congreso; XXVIII Reunión Científica de la Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas; 2017
Institución organizadora:
Asociacion Argentina de Geofísicos y Geodestas
Resumen:
Sobre el sur del sudeste deSudamérica (SSESA) la mayor parte de la precipitación ocurre durante el semestrecálido, es decir entre los meses de Octubre a Marzo. Sin embargo tanto losModelos Climáticos Globales, como también los regionales, en general tienenproblemas en la representación correcta de la lluvia. En este trabajo seseleccionaron 18 modelos del Coupled Model IntercomparisonProject Phase 5 (CMIP5) para evaluar la habilidad de los mismos enrepresentar la precipitación en la región entre los meses de Octubre y Marzo. Losresultados del análisis, calculando correlaciones y errores entre lasobservaciones y  las salidas de losmodelos, indican que la precipitación es subestimada en SSESA en la mayoría delos experimentos analizados aquí.Dado que una posible causa, entrevarias, del déficit de precipitación puede ser debido a la advección de humedaddebido a la circulación de la atmósfera en capas bajas, se analiza este aspectoen los modelos usando el método de componentes principales. Si bien los modelosClimáticos Globales reproducen las principales características de lacirculación en capas bajas y la variabilidad del campo en la región de SSESA y susalrededores, la mayoría de los modelos subestima el flujo del norte que advectavapor de agua hacia la región. Asimismo, existe una correlación significativaentre la subestimación de este flujo y la precipitación media de laprecipitación de los modelos sobre SSESA, lo que nos permite concluir que lasubestimación del flujo del norte hacia SSESA es una de las posibles causas deldéficit de la precipitación en los resultados obtenidos de los modelosclimáticos para esta región.