EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO DE TRES PARAMETRIZACIONES DE LA CONVECCIÓN EN UN CASO IDEAL

DÍAZ LEANDRO; BECHIS HERNÁN

Mar del Plata

Congreso; XII Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XII); 2015

Centro Argentino de Meteorólogos (CAM)

La convección húmeda tiene un impacto fundamental en muchos procesos que tienenlugar en la atmósfera. Al redistribuir el calor y la humedad en la vertical, reduciendo lainestabilidad termodinámica, tiene relevancia como forzante de la circulaciónatmosférica en todas las escalas espacio-temporales. Es de suma importancia entoncesque las parametrizaciones de la convección en los modelos numéricos puedanrepresentar fidedignamente los efectos de este fenómeno. También es importante quelos usuarios de modelos numéricos de la atmósfera conozcan el funcionamiento de lasdiferentes parametrizaciones, de manera de poder identificar sus posibles limitaciones ytenerlas en cuenta a la hora de interpretar los productos finales.En vista de estas consideraciones, en este trabajo se presenta una evaluación de tresparametrizaciones diferentes en un caso simple de convección forzada a partir de unaburbuja de aire caliente en un entorno homogéneo. Para esto se consideraron lasparametrizaciones de Kain-Fritsch (KF), Grell-Devenyi (GD) y Betts-Miller-Janjic(BMJ), disponibles en la versión 3.0.1.1 del modelo WRF (Weather Research andForecasting). Se realizaron tres simulaciones con resolución horizontal de 20 Km, conlas parametrizaciones mencionadas anteriormente, y una simulación con resolución de 2Km, en la que se resolvió de manera explícita la convección. Esta última se considerócomo la simulación de control, entendiendo que es la que teóricamente mejor puderepresentar la situación propuesta.Se analizó la evolución de la estructura vertical de diferentes propiedades de laatmósfera para las distintas simulaciones, y se las comparó con la corrida de altaresolución. A partir de este análisis, se halló que KF fue el esquema que mejorreprodujo los cambios en los perfiles verticales de temperatura y humedad,probablemente debido a que considera un complejo modelo de nube. En cambio, BMJmodifica rápidamente el sondeo, de modo que se mantiene siempre semejante al perfilde referencia de la parametrización durante todo el experimento. En el caso de GD, lasvariaciones temperatura en la vertical fueron menos intensas.También se comparó la precipitación obtenida para cada una de las simulaciones. GDmuestra un patrón irregular, posiblemente debido al tratamiento estocástico que hace delfenómeno, utilizando un ensamble de nubes para representarlo. Si bien BMJ muestraacumulados de precipitación pequeños los extiende a un área considerablemente mayorque la simulación control. KF fue el que mostró valores de precipitación más cercanosal experimento control. Cabe destacar que en el caso de KF, el modelo identifica lamayor parte de la precipitación como de origen no conectivo. Esto demuestra que existeuna fuerte interacción de la parametrización KF con la parametrización de lamicrofísica, a diferencia de lo que ocurre con las otras dos parametrizaciones utilizadas.