La predicción estadística estacional de la lluvia en el Comahue como herramienta para la toma de decisiones.

GONZÁLEZ, MARCELA HEBE

san juan

Congreso; XXIV Congreso Nacional del Agua. CONAGUA; 2013

conagua

La predicción de la precipitación estacional en la cuenca de los ríos Limay y Neuquén resulta de gran importancia debido a la localización de represas como El Chocón y Piedra del Aguila, responsables de la generación de gran parte de la energía eléctrica de Argentina. La época de mayor precipitación es invernal. Se definieron predictores en el mes de abril para pronosticar la lluvia acumulada entre mayo y julio (MJJ) y otros en el mes de julio para pronosticar la comprendida entre agosto y octubre (ASO). Los predictores se obtuvieron correlacionando la precipitación acumulada en MJJ y en ASO con variables meteorológicas ocurridas el mes previo (abril y julio respectivamente) y se asociaron a anomalías de temperatura de la superficie del mar en el Océano Indico, al tren de ondas de Rossby sobre el Pacífico y al viento en capas bajas sobre la cuenca. Con ellos se generaron modelos estadísticos utilizando una regresión lineal múltiple, que resultaron eficientes y fueron validados a través de una crossvalidación. La lluvia observada y pronosticada por los modelos para las cuencas durante el período 1975-2007 mostraron una correlación significativa de 0,51 en RL y 0,45 en RN para MJJ y de 0,46 en RL y 0,45 en RN para ASO. La eficiencia se midió utilizando el error total, la probabilidad de detección y la relación de falsa alarma. Se generó una metodología cualitativa que clasifica la lluvia estimada en 3 categorías: normal, sobrenormal y subnormal en función de que los predictores indicaran poca señal, mayormente señal de lluvia o mayormente señal de sequía, respectivamente. Se aplicó a 29 trimestres durante el período 2009-2012, obteniendo un 48% de eficiencia. Estos pronósticos resultan de gran relevancia en lo que concierne a la operación de las presas.