CIMA   09099
CENTRO DE INVESTIGACIONES DEL MAR Y LA ATMOSFERA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Calibración de un modelo hidrológico unidimensional para las estaciones de Diamante y Paraná, Entre Ríos
Autor/es:
GONZALO DIAZ; MOIRA E. DOYLE
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Congreso; XI Congreso Argentino de Meteorologia; 2012
Institución organizadora:
Centro Argentino de Meteorologos
Resumen:
A través de los años, se ha comprobado la importancia de estimar el contenido de agua en el suelo, ya sea para los cultivos o para la prevención de eventos severos. Por lo tanto, existen varios métodos para llevar a cabo esta tarea, mediante la ubicación de sensores de humedad a lo largo y profundo del terreno, a través de la aplicación de imágenes de satélite, o utilizando Modelos Hidrológicos. En Argentina, el método menos conflictivo, debido al bajo costo económico y a la gran resolución temporal con respecto a los otros dos, es el del uso de Modelos Hidrológicos. Este trabajo presenta los resultados de la calibración del modelo hidrológico CLASS U3M 1D para las estaciones de Diamante y Paraná en la provincia de Entre Ríos. A través de la información obtenida de las Cartas de Suelo de Argentina y de las Funciones de Edafotransferencia o Pedotransferencia, se estimaron los valores de algunos parámetros hidráulicos del modelo. Los mejores resultados obtenidos fueron estadísticamente significativos al 99%, con valores de correlación entre la serie observada y la serie simulada del orden de 0.6 y 0.7 para Diamante y Paraná, respectivamente. El Error Cuadrático Medio se mantuvo aproximadamente en 0.06 m3/m3 para Diamante y entre 0.03 m3/m3 y 0.05 m3/m3 para Paraná, según la profundidad de suelo analizada. Al comparar los resultados representados por el modelo, aplicando una variante en la variable de entrada de evapotranspiración, se obtuvieron correlaciones cercanas a 1. 3/m3 para Diamante y entre 0.03 m3/m3 y 0.05 m3/m3 para Paraná, según la profundidad de suelo analizada. Al comparar los resultados representados por el modelo, aplicando una variante en la variable de entrada de evapotranspiración, se obtuvieron correlaciones cercanas a 1.