Candidato/a a beca con formación en agronomía, biología, genética

Fecha de inicio de la beca

Agosto de 2026

Tipo de beca

Postdoctorado

Institución otorgante

CONICET

Tema de la beca

Modelos de predicción fenómica por imágenes multiespectrales en especies forrajeras

El proyecto propone contribuir a acelerar los procesos de mejoramiento genético en dos especies forrajeras (alfalfa y festuca) mediante modelos predictivos que utilicen imágenes tomadas por una cámara multiespectral montada sobre un dron. Se utilizarán redes de evaluación de cultivares para generar las poblaciones de entrenamiento. Se propone profundizar en la interacción genotipo por ambiente teniendo en cuenta situaciones de estrés abiótico como anegamiento y salinidad

Institución

CCT SANTA FE - CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - SANTA FE

IDICAL - INSTITUTO DE INVESTIGACION DE LA CADENA LACTEA

Requisitos

Doctor en agronomia, ciencias biológicas o afines con conocimientos generales de mejoramiento genético y análisis de imágenes.