Introducción al análisis multivariado de datos

Fecha de Inicio

20-05-2024

Fecha de Cierre

14-06-2024

Contacto

Enviar

Buenos Aires

Argentina

Fecha límite de inscripción

30-04-2024

Tema/resumen

Las técnicas multivariadas constituyen una herramienta imprescindible para aquellos investigadores que registran varios aspectos o propiedades sobre un fenómeno de interés.

Se pretende:

- Discutir e interpretar algunas de las metodologías disponibles para el análisis, representación y reducción de la dimensión de datos multivariados, evaluando la necesidad de utilizar diferentes técnicas para un mismo problema y objetivo.

- Lograr que el alumno sea capaz de realizar un análisis estadístico de sus propios datos multivariados con las interpretaciones pertinentes, justificando las técnicas utilizadas.

- Generar en el alumno la capacidad de dar una interpretación crítica de resultados estadísticos propuestos en revistas científicas.

- Lograr que el alumno sea un buen usuario de un recurso computacional para realizar análisis multivariado.

Disciplina

Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente

Modalidad

Virtual

Institución

UNICEN - UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS

Requisitos

Nociones de Algebra Lineal. Conceptos de probabilidad y estadística básica.

Más información

El curso se desarrollará bajo la modalidad virtual, teórico práctico. Las clases sincrónicas serán lunes, miércoles y viernes de 9 a 11h y durante toda la semana se desarrollan actividades asincrónicas por la plataforma Moodle.

Durante las clases se desarrollan las unidades propuestas, destinando espacio dentro de cada clase a la resolución de situaciones problemáticas, utilizando los datos de investigación de los alumnos en el caso que los tuviera o con datos reales provistos por los docentes.

Se trabajará con apoyo de software estadístico R (R-Proyect).

Cada tema será abordado a partir de una hipótesis sobre un conjunto de datos. Esta metodología permite plantear diferentes alternativas de resolución, luego se introduce el tema desde el punto de vista conceptual y las herramientas para su resolución.

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