"Introducción a la Neurociencia Computacional" y "Neurociencia Computacional"

Fecha límite de inscripción

20-02-2024

Tema/resumen

En este curso estudiaremos herramientas de análisis computacional aplicables al enorme caudal de datos que nos proporcionan las técnicas modernas de neuroimágenes, abordaremos el estudio del cerebro desde la perspectiva de los sistemas complejos. Es decir, nuestro objetivo será mostrar cómo estos datos pueden utilizarse para identificar algunos principios fundamentales que rigen el funcionamiento del cerebro humano y comparar estos principios con aquellos de otros sistemas físicos complejos que se observan en la naturaleza (ej. redes complejas, criticalidad auto-organizada, complejidad en sistemas dinámicos).

Contenidos mínimos:

Reseña histórica y objetivos de la neurociencia. Introducción a las técnicas modernas de neuroimágenes en gran escala: resonancia magnética funcional y técnicas opto-genéticas de registro y perturbación en animales conscientes. Análisis computacional de neuroimágenes. Análisis computacional de señales de calcio en corteza de ratones conscientes. El cerebro como un sistema complejo y su modelado matemático. Teoría de redes complejas aplicada al estudio de la función cerebral. Aplicaciones de aprendizaje automático para el análisis de datos neuronales. Aplicaciones a la cognición humana, estados patológicos y distintos estados de conciencia.

Modalidad

Híbrida