Evaluación de un procedimiento analítico mediante ANOVA anidado

ZALDARRIAGA HEREDIA JORGELINA; CINA, MARIEL; AZCARATE SILVANA; MARIANELA SAVIO; CAMIÑA, JOSÉ M.; CANTARELLI, MIGUEL

Congreso; IX Congreso de Química Analítica; 2019

Introducción. El objetivo de este trabajo fue evaluar la variabilidad debida al muestreo y a los tratamientos previos de un procedimiento analítico destinado la determinación de plomo en muestras de maíz por espectrometría de emisión atómica por plasma generado por microondas (MPAES), empleando un diseño experimental adecuado para efectuar un Análisis de la Varianza Anidado (ANOVA Anidado) [1,2]. Un diseño anidado también llamado a veces diseño jerárquico, es un diseño experimental utilizado cuando se tiene una variable cuantitativa y dos o más variables cualitativas. Las variables cualitativas se anidan, lo que significa que cada valor de una variable cualitativa (subgrupos) se encuentra en combinación con un solo valor de la variable cualitativa de más alto nivel (grupos). La variable superior puede ser factor fijo (modelo I) o un factor aleatorio (modelo II) pero las variables más bajas deben ser modelo II. El análisis de varianza anidada es una extensión del análisis de varianza de una vía en que se divide cada grupo (muestras) en subgrupos (tratamientos previos), estos subgrupos se eligen al azar de un conjunto más amplio posible [3].Resultados. Para realizar el experimento se tomaron 6 muestras del maíz, las cuales después de ser molidas y homogeneizadas fueron divididas en dos submuestras; a cada una de éstas se les realizó un tratamiento de digestión diferente: digestión acida por vía húmeda y digestión ácida asistida por microondas. Adicionalmente, se realizó un duplicado de cada submuestra obtenida durante los tratamientos de digestión. De esta manera, se pudo utilizar esta información para conocer la variabilidad del muestreo y los tratamientos previos a los resultados analíticos, permitiendo así la evaluación y modificación de alguna de las etapas con el fin de disminuir dicha variabilidad. Conclusión. Gracias al uso de ANOVA anidado, fue posible determinar que la etapa con mayor incertidumbre correspondió al muestreo y en menor grado, el tipo de tratamiento.