MODELADO ESTADÍSTICO EN LA PRODUCCION DE VINOS FINOS

M. R CASTRO, M. ECHEGARAY, R. A. RODRÍGUEZ & S. UDAQUIOLA

Mendoza

Congreso; Encuentro de Investigadores y Docentes de Ingeniería 2008.; 2008

Universidad Nacional de Cuyo-Universidad Tecnologica Nacional

En toda industria y en especial en la industria vitivinícola es de mucha importancia obtener la relación existente entre la cantidad de materias primas y la cantidad de producto elaborado. En el caso que nos ocupa se presenta el modelo de regresión lineal entre los kilogramos de uva molidos en una bodega testigo de San Juan, Argentina y los litros de vino tinto fino obtenidos. El objetivo es lograr un modelo para realizar predicciones de valores futuros, puntuales y por intervalos de confianza para un nivel determinado de molienda. Se utiliza un software llamado Statgraphics, que es una herramienta poderosa para el procesamiento estadístico de datos. Permite concentrar la atención en el análisis de los resultados, su interpretación y en la elaboración de las conclusiones. Para este caso en particular previo análisis estadístico de los datos, se adoptó un modelo de regresión lineal, se realizó la validación del mismo con un análisis de varianza, ya que los datos provenían de poblaciones normales con igual varianza, se expuso el modelo que ajusta los datos y se utilizó para predecir valores futuros. Se observó que el modelo predice satisfactoriamente las cantidades de producción en función de los kg de uva molidos.