INVESTIGADORES
BUCALA Veronica
congresos y reuniones científicas
Título:
Optimización dinámica de la transición entre estados estacionarios en un circuito de granulación de urea
Autor/es:
COTABARREN, IVANA; BERTIN, DIEGO; BUCALÁ, VERÓNICA; PIÑA, JULIANA
Lugar:
San Rafael
Reunión:
Congreso; Congreso Latinoamericano de Ingeniería y Ciencias Aplicadas; 2012
Resumen:
Resumen: En este trabajo se utiliza un simulador dinámico de un circuito de granulación de urea, desarrollado en contribuciones anteriores e implementado en el ambiente de modelado gPROMS Model Builder Environment, para llevar a cabo optimizaciones dinámicas que permiten alcanzar nuevos estados estacionarios en mínimo tiempo. El flowsheet de la planta de granulación en estudio incluye un granulador de lecho fluidizado, una unidad de enfriamiento, zarandas vibratorias de doble paño y molinos de rodillos. Se plantean diferentes optimizaciones que, partiendo de un caso nominal, permiten determinar las trayectorias óptimas de distintas variables manipuladas para alcanzar una nueva especificación en el tamaño de producto final y una nueva capacidad de planta, en mínimo tiempo. Todas las optimizaciones incluyen en su formulación restricciones físicas del proceso a cumplir durante todo el horizonte de tiempo.En este trabajo se utiliza un simulador dinámico de un circuito de granulación de urea, desarrollado en contribuciones anteriores e implementado en el ambiente de modelado gPROMS Model Builder Environment, para llevar a cabo optimizaciones dinámicas que permiten alcanzar nuevos estados estacionarios en mínimo tiempo. El flowsheet de la planta de granulación en estudio incluye un granulador de lecho fluidizado, una unidad de enfriamiento, zarandas vibratorias de doble paño y molinos de rodillos. Se plantean diferentes optimizaciones que, partiendo de un caso nominal, permiten determinar las trayectorias óptimas de distintas variables manipuladas para alcanzar una nueva especificación en el tamaño de producto final y una nueva capacidad de planta, en mínimo tiempo. Todas las optimizaciones incluyen en su formulación restricciones físicas del proceso a cumplir durante todo el horizonte de tiempo.