CIFASIS 20631
CENTRO INTERNACIONAL FRANCO ARGENTINO DE CIENCIAS DE LA INFORMACION Y DE SISTEMAS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Aprendizaje multiclase de videoimágenes deportivas con arquitecturas profundas
Autor/es:
PABLO GRANITTO; GUILLERMO GRINBLAT; MARTÍN ESCARRA
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Simposio; ASAI 2016; 2016
Institución organizadora:
SADIO
Resumen:
Las arquitecturas profundas permiten representar de manera compacta funciones altamente no lineales. Entre ellas, las redes convolucionales han adquirido gran protagonismo en la clasicacion de imagenes debido a la invarianza traslacional de sus features. Este trabajo propone investigar un abordaje nave para la clasicacion de videoimagenes con redes profundas, comparar la performance de redes pre-entrenadas con la de redes ad-hoc y nalmente crear un mecanismo de visualizacion de la representacion interna de la arquitectura. Como ejemplo de aplicacion se utilizaran segmentos de videos deportivos con diferentes acciones grupales.
