Sistemas de Información Inteligentes en el Dominio Educación: Extracción y Calidad de Metadatos

CLAUDIA DECO; CRISTINA BENDER; ANA CASALI; JORGE SAER

Rosario

Workshop; Worshop de Investigadores en Cs. de la Computación; 2011

Red UNCI

<!-- @page { margin: 2cm } P { margin-bottom: 0.21cm; direction: ltr; color: #000000; widows: 2; orphans: 2 } P.western { font-family: "Times New Roman", serif; font-size: 12pt; so-language: es-AR } P.cjk { font-family: "Times New Roman", serif; font-size: 12pt } P.ctl { font-family: "Times New Roman", serif; font-size: 12pt; so-language: ar-SA } A:visited { color: #800080 } A.western:visited { so-language: es-AR } A.cjk:visited { so-language: zh-CN } A.ctl:visited { so-language: hi-IN } A:link { color: #0000ff } A.sdfootnotesym { color: #000000 } --> Esta línea de investigación trata el desarrollo de Sistemas de Información Inteligentes que asistan a un docente o a un alumno en la búsqueda de objetos de aprendizaje que le ayuden en el proceso educativo. Los objetos de aprendizaje son materiales digitales los que como unidad o agrupación permiten o facilitan alcanzar un objetivo educacional. Estos objetos se describen mediante metadatos, y se almacenan en diferentes repositorios. Por medio de los metadatos se puede llevar a cabo un primer acercamiento con el objeto y conocer sus principales características. Esto significa que estamos tratando con un contenido normalizado y estandarizado. El objetivo de esta línea de I+D es el desarrollo de un conjunto de herramientas que faciliten la creación, descripción, búsqueda y re-uso de objetos de aprendizaje, haciendo hincapié en la extracción automática de metadatos y en la calidad de los metadatos, dado que esto es fundamental para la búsqueda y recomendación automática de este tipo de objeto.